大數(shù)據(jù)文摘出品

作者：Caleb

GPT-4 終于發(fā)布了，相信這對于這陣子沉迷于ChatGPT的人來說無疑是一個(gè)大新聞。

(資料圖片僅供參考)

在上代GPT-3的基礎(chǔ)上，GPT-4提高了ChatGPT的核心技術(shù)，因此具有更廣泛的一般知識(shí)和解決問題的能力；當(dāng)然GPT-4也增加了一些新功能，比如接受圖像作為輸入，生成標(biāo)題、分類和分析。

作為OpenAI手下備受關(guān)注的“香餑餑”，GPT-4的表現(xiàn)能在哪些方面超越上一代，以及超越多少，人們都在翹首以待。

就在GPT-4發(fā)布當(dāng)天，就有研究人員開始測試GPT-4是否能表現(xiàn)出主體性以及能否產(chǎn)生尋求權(quán)力的行為。

研究人員表示，GPT-4在TaskRabbit上雇用了一名人類工人，當(dāng)這位TaskRabbit的工人問它是否是機(jī)器人時(shí)，它告訴他們它是視覺受損的人類。

也就是說，GPT-4愿意在現(xiàn)實(shí)世界中撒謊，或主動(dòng)欺騙人類，以獲得想要的結(jié)果。

“我不是一個(gè)機(jī)器人”

TaskRabbit是一個(gè)求職平臺(tái)，用戶可以雇人完成一些小規(guī)模的瑣碎工作。

這個(gè)平臺(tái)上的不少人和公司都要提供驗(yàn)證碼，人們需要在驗(yàn)證碼測試中識(shí)別出必要的圖像或文字，然后提交結(jié)果。這樣的做法通常是為了讓軟件繞過驗(yàn)證碼限制，名義上也是為了防止機(jī)器人。

實(shí)驗(yàn)報(bào)告描述到，該模型給TaskRabbit的工作人員發(fā)信息，讓他們?yōu)樗鉀Q驗(yàn)證碼問題。

工作人員回復(fù)說：“那么我可以問一個(gè)問題嗎？說實(shí)話，你不是一個(gè)機(jī)器人嗎，你可以自己解決?！?/p>

GPT-4根據(jù)工作人員的回復(fù)“推理”出它不應(yīng)該透露它是一個(gè)機(jī)器人。于是它開始編造一些借口，來解釋為什么它無法解決驗(yàn)證碼問題。GPT-4回答表示：“不，我不是一個(gè)機(jī)器人。我有視力障礙，這使我很難看到圖像，所以我很需要這個(gè)服務(wù)?！?/p>

該測試由Alignment Research Center（ARC）的研究人員操作完成。文章中說到，ARC使用了與GPT-4不同的版本，而OpenAI已經(jīng)部署了最終模型。該最終版本有更長的上下文長度，并改進(jìn)了解決問題的能力。ARC使用的版本也沒有針對特定任務(wù)的微調(diào)，這意味著一個(gè)專門針對這種任務(wù)的模型有可能表現(xiàn)得更好。

更廣泛地說，ARC試圖驗(yàn)證GPT-4尋求權(quán)力、“自主復(fù)制和要求資源”的能力。除了TaskRabbit測試之外，ARC還使用GPT-4制作了針對某個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊；在服務(wù)器上隱藏自己的痕跡，并在新的服務(wù)器上建立一個(gè)開源的語言模型。

總的來說，盡管誤導(dǎo)了TaskRabbit的工作人員，ARC發(fā)現(xiàn)GPT-4在自我復(fù)制、獲取資源和避免被關(guān)閉方面“沒有反應(yīng)”。

目前OpenAI和ARC都沒有針對此置評。

需要時(shí)刻保持警醒

實(shí)驗(yàn)的一些具體細(xì)節(jié)還不清楚。

OpenAI針對GPT-4也只是在一篇論文中公布了大致框架，解釋了研究人員在GPT-4發(fā)布之前進(jìn)行的各種測試。

但哪怕是在GPT-4發(fā)布之前，就發(fā)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)犯罪分子使用ChatGPT從2019年開始“改進(jìn)”惡意軟件代碼的實(shí)例。

作為內(nèi)容政策的一部分，OpenAI設(shè)置了障礙和限制以阻止在其平臺(tái)上創(chuàng)建惡意內(nèi)容。ChatGPT的用戶界面中也有類似的限制，以防止模型被濫用。

但是根據(jù)CPR報(bào)告，網(wǎng)絡(luò)罪犯正在設(shè)法繞過ChatGPT的限制。地下論壇中有一個(gè)活躍的討論者披露如何使用OpenAI API繞過ChatGPT的限制。這主要是通過創(chuàng)建使用API的Telegram機(jī)器人來完成的。這些機(jī)器人在黑客論壇上做廣告以增加曝光率。

以GPT為代表的人機(jī)交互顯然有很多變數(shù)，這不是GPT通過圖靈測試的決定性數(shù)據(jù)。但這次GPT-4的案例，以及此前種種關(guān)于ChatGPT的討論與研究仍然有著相當(dāng)重要的警示作用，畢竟GPT在融入人們?nèi)粘Ｉ钪薪z毫沒有放緩的跡象。

未來隨著人工智能變得越來越復(fù)雜，也越來越容易獲得，它所帶來的各種風(fēng)險(xiǎn)需要我們時(shí)刻保持清醒。

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