根據(jù)Gartner調(diào)研，全球絕大部分CEO都認(rèn)為：“2023年全球經(jīng)濟(jì)可能會(huì)有一個(gè)衰退?！焙芏嗥髽I(yè)會(huì)采取降本增效的方案，技術(shù)在其中扮演重要的作用。近期Gartner發(fā)布的2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，也圍繞優(yōu)化、擴(kuò)展和開(kāi)拓三大主題，具體包括可持續(xù)性、元宇宙、超級(jí)應(yīng)用、自適應(yīng)AI、數(shù)字免疫系統(tǒng)、應(yīng)用可觀測(cè)性、AI信任風(fēng)險(xiǎn)和安全管理、行業(yè)云平臺(tái)、平臺(tái)工程、無(wú)線價(jià)值實(shí)現(xiàn)等十大趨勢(shì)。

其中，可持續(xù)性貫穿2023年的所有戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。在Gartner最近的一項(xiàng)調(diào)查中，首席執(zhí)行官們表示環(huán)境和社會(huì)變化已成為投資者的三大優(yōu)先事項(xiàng)之一，僅次于利潤(rùn)和收入。

(相關(guān)資料圖)

這意味著為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性目標(biāo)，高管必須加大對(duì)滿足ESG需求的創(chuàng)新解決方案的投資力度。為此，企業(yè)機(jī)構(gòu)需要新的可持續(xù)技術(shù)框架來(lái)提高IT服務(wù)的能源和材料效率，通過(guò)可追溯性、分析、可再生能源和人工智能（AI）等技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，同時(shí)還要部署幫助客戶實(shí)現(xiàn)其可持續(xù)性目標(biāo)的IT解決方案。

優(yōu)化

數(shù)字免疫系統(tǒng)

數(shù)字免疫系統(tǒng)概念最早在上世紀(jì)90年代的時(shí)候被提出，當(dāng)時(shí)指的是一套完全自動(dòng)化的防病毒解決方案。但在今天，數(shù)字免疫系統(tǒng)指的是一套用來(lái)構(gòu)建穩(wěn)定系統(tǒng)的軟件工程方法、技術(shù)和實(shí)踐。

傳統(tǒng)軟件工程領(lǐng)域主要依靠一套基于測(cè)試的軟件質(zhì)量體系，來(lái)保證軟件的健壯性，實(shí)際上光靠測(cè)試已經(jīng)不足以滿足需求，“數(shù)字免疫系統(tǒng)”通過(guò)向數(shù)字免疫系統(tǒng)“打疫苗”這種類(lèi)似的手段，來(lái)提高系統(tǒng)的健壯性。

它并不是一個(gè)單個(gè)技術(shù)，而包含六個(gè)核心模塊的一套組合打法：可觀測(cè)性、人工智能增強(qiáng)測(cè)試、混沌工程、自動(dòng)修復(fù)、站點(diǎn)可靠性工程、應(yīng)用供應(yīng)鏈安全。

應(yīng)用可觀測(cè)性

”可觀測(cè)性原理”是通過(guò)觀察系統(tǒng)外部輸出的信息，來(lái)判斷系統(tǒng)內(nèi)部的狀態(tài)，進(jìn)而優(yōu)化系統(tǒng)，從單純的“IT觀察”或者“IT監(jiān)控”的角度推廣到企業(yè)運(yùn)營(yíng)，將之稱為“應(yīng)用可觀測(cè)性”。

應(yīng)用可觀測(cè)性以一種高度統(tǒng)籌和整合的方式將這些可觀測(cè)的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋，創(chuàng)造出一個(gè)決策循環(huán)，從而提高組織決策的有效性。

AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理

許多企業(yè)機(jī)構(gòu)未做好管理AI風(fēng)險(xiǎn)的充分準(zhǔn)備。Gartner在美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)查顯示，41%的企業(yè)機(jī)構(gòu)曾經(jīng)歷過(guò)AI隱私泄露或安全事件。AI信任、風(fēng)險(xiǎn)與安全管理成為趨勢(shì)。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)高挺表示，企業(yè)對(duì)于AI的應(yīng)用變得越來(lái)越廣泛，對(duì)于AI應(yīng)用、AI模型背后的“可解釋性”或者“公平性”，實(shí)際上是有一些問(wèn)題的。

AI模型對(duì)于大多數(shù)人，哪怕是科學(xué)家來(lái)說(shuō)，都是一個(gè)“黑盒子”，我們只知道它輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)之間有一定的相關(guān)性，但是我們不知道這兩者之間必然的因果性。

擴(kuò)展

“行業(yè)云平臺(tái)”本質(zhì)上是一種新的“云服務(wù)”模式，一般“云服務(wù)”分成三層（IaaS層、PaaS層、SaaS層），常見(jiàn)的應(yīng)用方法是把“云”的IaaS層和PaaS層使用起來(lái)。把“云計(jì)算”當(dāng)作是一個(gè)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，這是一種路徑。另外一種路徑，企業(yè)直接采購(gòu)一個(gè)一站式的SaaS解決方案，不需要擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜。

“行業(yè)云平臺(tái)”本質(zhì)是在兩者當(dāng)中找到了一種新的細(xì)分市場(chǎng)，結(jié)合了現(xiàn)在公有云的IaaS+PaaS層，以IaaS+PaaS層作為技術(shù)底座，SaaS部分并不是一站式的方案，更像是把SaaS里具體化的定制化方案拆解，變成一種可重復(fù)使用的業(yè)務(wù)功能模塊。

這個(gè)業(yè)務(wù)功能模塊可以提供給企業(yè)，由企業(yè)做一些自定義開(kāi)發(fā)，比“IaaS+PaaS模式”多了更多的業(yè)務(wù)功能，比SaaS模式相更靈活。

以高盛集團(tuán)為例，高盛集團(tuán)和AWS合作，打造了“金融數(shù)據(jù)云”，利用AWS的“IaaS+PaaS”底座，高盛在上面疊加了自己的金融數(shù)據(jù)管理和分析的解決方案，這個(gè)解決方案拿來(lái)即用，而是一些可復(fù)用的業(yè)務(wù)模塊。

高盛通過(guò)這種方法，把這樣一套行業(yè)云解決方案交付給它的客戶，讓它的客戶可以通過(guò)一些相對(duì)比較輕量級(jí)的方法定制自己的方案。

平臺(tái)工程

平臺(tái)工程是一套用來(lái)構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)支持軟件交付，和生命周期管理的自助式內(nèi)部開(kāi)發(fā)者平臺(tái)的機(jī)制和架構(gòu)。平臺(tái)工程的目標(biāo)是優(yōu)化開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)并加快產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)為客戶創(chuàng)造價(jià)值的速度。

高挺表示，“平臺(tái)工程”實(shí)際上是DevOps的一種補(bǔ)充形式，DevOps之所以形成是因?yàn)槠髽I(yè)希望把“運(yùn)維”和“開(kāi)發(fā)”兩件事情融合起來(lái)，希望把“運(yùn)維”和“開(kāi)發(fā)”兩個(gè)本來(lái)不同的崗位、不同的職能部門(mén)，讓它統(tǒng)一起來(lái)。“平臺(tái)工程”通過(guò)一些工具和流程，為企業(yè)的軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供一個(gè)自助開(kāi)發(fā)門(mén)戶，或者叫“內(nèi)部開(kāi)發(fā)平臺(tái)”，涵蓋整個(gè)應(yīng)用程序的整個(gè)生命周期當(dāng)中的所有操作需求，它由一個(gè)專(zhuān)門(mén)的平臺(tái)工程團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建和維護(hù)。

Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，80%的軟件工程組織將建立平臺(tái)團(tuán)隊(duì)，其中75%將包含開(kāi)發(fā)者自助服務(wù)門(mén)戶。

無(wú)線價(jià)值實(shí)現(xiàn)

由于沒(méi)有一項(xiàng)技術(shù)能夠占據(jù)主導(dǎo)地位，企業(yè)將使用一系列無(wú)線解決方案來(lái)滿足辦公室Wi-Fi、移動(dòng)設(shè)備服務(wù)、低功耗服務(wù)以及無(wú)線電連接等所有場(chǎng)景的需求。Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，60%的企業(yè)將同時(shí)使用五種以上的無(wú)線技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)的功能將不再僅限于純粹的連接，它們將使用內(nèi)置的分析功能提供洞察，而其低功耗系統(tǒng)將直接從網(wǎng)絡(luò)中獲取能量。這意味著網(wǎng)絡(luò)將直接產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。

開(kāi)拓

元宇宙

Gartner將元宇宙定義為一個(gè)由通過(guò)虛擬技術(shù)增強(qiáng)的物理和數(shù)字現(xiàn)實(shí)融合而成的集體虛擬共享空間。這個(gè)空間具有持久性，能夠提供增強(qiáng)沉浸式體驗(yàn)。Gartner預(yù)計(jì)完整的元宇宙將獨(dú)立于設(shè)備并且不屬于任何一家廠商。它將產(chǎn)生一個(gè)由數(shù)字貨幣和非同質(zhì)化通證（NFT）推動(dòng)的虛擬經(jīng)濟(jì)體系。Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，全球超過(guò)40%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將在基于元宇宙的項(xiàng)目中使用Web3、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）云和數(shù)字孿生的組合來(lái)增加收入。

超級(jí)應(yīng)用

超級(jí)應(yīng)用是一個(gè)集應(yīng)用、平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)功能于一身的應(yīng)用程序。它不僅有自己的一套功能，而且還為第三方提供了一個(gè)開(kāi)發(fā)和發(fā)布他們自己的微應(yīng)用的平臺(tái)。Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，全球50%以上的人口將成為多個(gè)超級(jí)應(yīng)用的日活躍用戶。

自適應(yīng)AI

傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)需要面對(duì)不斷變化的環(huán)境，第一，模型訓(xùn)練好以后，外部的環(huán)境不停在變，模型是否可以應(yīng)用到新環(huán)境；第二，模型訓(xùn)練好以后，需要添加更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)迭代模型。但是現(xiàn)在很多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都是一些小數(shù)據(jù)而非大數(shù)據(jù)；第三，希望模型在推理的時(shí)候，會(huì)產(chǎn)生一些個(gè)性化的結(jié)果，而非一般化的結(jié)果。

自適應(yīng)AI系統(tǒng)能夠通過(guò)不斷反復(fù)訓(xùn)練模型，并在運(yùn)行和開(kāi)發(fā)環(huán)境中使用新的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，來(lái)快速適應(yīng)在最初開(kāi)發(fā)過(guò)程中無(wú)法預(yù)見(jiàn)或獲得的現(xiàn)實(shí)世界情況變化。這些系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時(shí)反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整它們的學(xué)習(xí)和目標(biāo)，因此適合外部環(huán)境快速變化的運(yùn)營(yíng)或者因?yàn)槠髽I(yè)目標(biāo)不斷變化而需要優(yōu)化響應(yīng)速度的運(yùn)營(yíng)。（本文首發(fā)鈦媒體APP 作者 | 張帥）

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