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過(guò)去兩年多，百度內(nèi)部一直在加速迭代被稱之為“知識(shí)管理”的大工程。

(相關(guān)資料圖)

這個(gè)時(shí)間段內(nèi)，如流作為重要的知識(shí)管理入口還上線了知識(shí)庫(kù)、星鏈、線上協(xié)作、KU享等諸多功能，為此百度還專門為這個(gè)為期兩年多的攻堅(jiān)，召開(kāi)了內(nèi)部第一屆知識(shí)管理大會(huì)，百度CTO王海峰，百度集團(tuán)資深副總裁、百度文化委員會(huì)秘書長(zhǎng)崔珊珊，百度集團(tuán)副總裁、集團(tuán)首席信息官李瑩等幾位高管都在會(huì)上做了重要發(fā)言，一個(gè)核心思想是，要把知識(shí)管理在百度內(nèi)部大力推廣。

甚至也有提出要求：“快一點(diǎn)把這個(gè)事情拉動(dòng)起來(lái)，壓力給到如流團(tuán)隊(duì)，要重視起來(lái)，把工具做好?！?/p>

被高層頻繁點(diǎn)名，百度提到重要量級(jí)的知識(shí)管理，到底是怎樣一個(gè)“工程”呢？

如果追溯源頭，百度對(duì)知識(shí)管理的重視，是從李彥宏開(kāi)始的。一年前，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在百度主辦的2021智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇上，把“知識(shí)管理”列為了AI時(shí)代決勝未來(lái)的八大關(guān)鍵技術(shù)之一。

近日，李瑩在接受鈦媒體采訪時(shí)再次詮釋了她對(duì)知識(shí)管理的觀點(diǎn)，“知識(shí)管理，就是 AI 時(shí)代的‘創(chuàng)新流水線’?！彼岳斫獍俣鹊摹爸R(shí)管理”，可以從兩個(gè)核心來(lái)理解，一個(gè)是“AI”，一個(gè)是“創(chuàng)新流水線”。

解構(gòu)知識(shí)，按需分配

AI一直以來(lái)都是百度重要的戰(zhàn)略方向，在各個(gè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中AI出場(chǎng)率甚至可以達(dá)到100%。在知識(shí)管理的理解下，AI貫穿在各個(gè)環(huán)節(jié)，比如，對(duì)公司內(nèi)部對(duì)知識(shí)的重新分發(fā)和推薦等。

李瑩舉了一個(gè)較為形象的例子，比如有員工在周報(bào)里面可能會(huì)寫，“簡(jiǎn)歷的結(jié)構(gòu)化抽取準(zhǔn)確率不高，下個(gè)星期要繼續(xù)提升”，那么知識(shí)管理的知識(shí)分發(fā)系統(tǒng)在識(shí)別到該問(wèn)題涉及‘文本結(jié)構(gòu)化抽取’時(shí)，就可以推薦百度AI大模型中的知識(shí)解析案例，或者為這位同學(xué)推薦公司內(nèi)部專家進(jìn)行交流?！坝肁I改造知識(shí)管理模式，形成正反饋循環(huán)?！崩瞵摽偨Y(jié)。

AI自動(dòng)推薦的知識(shí)解析案例從哪兒來(lái)呢？實(shí)際上是來(lái)源于，此前百度知識(shí)庫(kù)中的各類異構(gòu)知識(shí)，這個(gè)知識(shí)庫(kù)是從員工創(chuàng)建的專家?guī)?、案例?kù)、技術(shù)中臺(tái)等沉淀出來(lái)的知識(shí)庫(kù)。

這些被無(wú)數(shù)百度員工創(chuàng)建的異構(gòu)知識(shí)如何實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模應(yīng)用？百度的知識(shí)管理分發(fā)系統(tǒng)，會(huì)對(duì)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行重新拆解、分發(fā)、組裝。最重要的是基于AI大模型技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)，對(duì)多元異構(gòu)的知識(shí)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、單元化的拆解，然后員工的畫像進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)而工作場(chǎng)景下的適時(shí)推薦。

在百度的知識(shí)管理大框架內(nèi)中，“知識(shí)星鏈”和“流式引擎”也是兩個(gè)重要功能，這兩個(gè)百度自創(chuàng)的概念也便于理解知識(shí)管理的整個(gè)鏈路。雖然詞匯較為陌生，但從功能上看，也似曾相識(shí)。比如知識(shí)星鏈，據(jù)李瑩介紹，一個(gè)知識(shí)點(diǎn)會(huì)跟其他無(wú)數(shù)知識(shí)點(diǎn)有這樣或那樣的關(guān)系，而知識(shí)星鏈會(huì)把這些有關(guān)系的知識(shí)串聯(lián)到一起，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都是一個(gè)小氣泡、小鏈接，通俗來(lái)理解就是企業(yè)的知識(shí)百科。

“4月份知識(shí)星鏈剛剛上線，每個(gè)月點(diǎn)擊瀏覽量都在成倍的增長(zhǎng)，到6月份的時(shí)候增長(zhǎng)了1.5倍。”李瑩說(shuō)。

如果說(shuō)知識(shí)星鏈連接的是知識(shí)，那么圍繞場(chǎng)景的流式引擎，連接的就是工作，是“以事找人”理念的呈現(xiàn)。“一個(gè)審批流過(guò)來(lái)，用如流都可以收到一個(gè)卡片，可以在上面直接操作，節(jié)省了很多步驟，不需要再跳到原來(lái)的系統(tǒng)上去執(zhí)行?！崩瞵摻忉?。

她表示，這樣看起來(lái)簡(jiǎn)單的功能，背后意味著一整套機(jī)制的變化，他們把百度內(nèi)的很多系統(tǒng)進(jìn)行了原子化的拆解，把這些單元維度的功能拆解出來(lái)之后，跟如流打通?！拔覀兿喈?dāng)于真正改變了一種做事的方式，原來(lái)我們要到每個(gè)系統(tǒng)上看走到了哪個(gè)環(huán)節(jié)，要干什么?！崩瞵撜f(shuō)道。

創(chuàng)新流水線的邏輯

理順了AI在知識(shí)管理場(chǎng)景下發(fā)揮的作用，那么創(chuàng)新流水線出現(xiàn)在這里又是什么樣的邏輯？為什么百度提出“AI×知識(shí)管理＝創(chuàng)新流水線”？

“流水線”這個(gè)詞更像一個(gè)工業(yè)流程中的詞匯，提起這個(gè)詞人們頭腦中出現(xiàn)的往往是工業(yè)生產(chǎn)線的流水線作業(yè)。而創(chuàng)新流水線，則指的是知識(shí)密集型企業(yè)的創(chuàng)新性較高的工作鏈條。但創(chuàng)新型的工作為什么能夠像流水線一樣源源不斷產(chǎn)生呢？

一個(gè)企業(yè)要想長(zhǎng)久發(fā)展就離不開(kāi)創(chuàng)新，但是在企業(yè)當(dāng)中大多數(shù)是組合創(chuàng)新，不是從零開(kāi)始發(fā)明一個(gè)新的事務(wù)，而是把一些舊的要素針對(duì)一個(gè)新的問(wèn)題進(jìn)行一個(gè)新的組合。但是組合知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的速度取決于知識(shí)流動(dòng)的速度，知識(shí)流動(dòng)得越快，這個(gè)創(chuàng)新組合就會(huì)越快。

在企業(yè)中，知識(shí)的流動(dòng)，往往指的是，一個(gè)員工生產(chǎn)出的知識(shí)，流動(dòng)到另外一個(gè)員工那里使用、消費(fèi)、應(yīng)用，這個(gè)過(guò)程越快，創(chuàng)新能力就越強(qiáng)。在傳統(tǒng)情況下，知識(shí)的流動(dòng)是人到人的，比如常見(jiàn)的師父帶徒弟的等等，但是這種知識(shí)流動(dòng)的效率卻極低。知識(shí)管理的作用，會(huì)加速知識(shí)的流動(dòng)效率。如果知識(shí)流動(dòng)是從人到人，有了知識(shí)管理之后，對(duì)人進(jìn)行統(tǒng)一的管理，讓知識(shí)流動(dòng)的效率更高。

“員工既是知識(shí)的生產(chǎn)者，也是知識(shí)的消費(fèi)者。我們的知識(shí)，既從員工中來(lái)，員工工作也會(huì)用到這些知識(shí)。其實(shí)這本身就建立了一套閉環(huán)。員工生產(chǎn)出的知識(shí)經(jīng)過(guò)知識(shí)管理系統(tǒng)的處理變成生產(chǎn)力回到起點(diǎn)，再次被其他同事利用重新產(chǎn)生異構(gòu)知識(shí)，沉淀到知識(shí)庫(kù)。”李瑩總結(jié)，她表示，這樣的良性循環(huán)就使得這套流水線的積累的內(nèi)容會(huì)越來(lái)越多、越來(lái)越好，使得它更加有價(jià)值、效率更高。因此，不久前，在接受媒體采訪時(shí)，李瑩便重新提出了“AI×知識(shí)管理＝創(chuàng)新流水線”的觀點(diǎn)。

所以回過(guò)頭來(lái)看，通過(guò)知識(shí)管理系統(tǒng)解構(gòu)知識(shí)、分發(fā)知識(shí)、以事找人都是為了加速創(chuàng)新流水線上的知識(shí)流動(dòng)，無(wú)論是知識(shí)星鏈、流式引擎還是技術(shù)層面的大模型、知識(shí)圖譜，甚至是知識(shí)管理入口如流，都是創(chuàng)新流水線機(jī)制形成的重要組成部分。

那么，一個(gè)核心問(wèn)題是，百度花這么大力氣來(lái)做知識(shí)管理，他們究竟如何考量知識(shí)管理這件事的重要性和以后的發(fā)展走向？對(duì)于這一問(wèn)題李瑩表示，這個(gè)問(wèn)題涉及兩個(gè)方面，一個(gè)是作為互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新企業(yè)，百度需要這么做，這對(duì)百度持續(xù)創(chuàng)新很有必要，并且知識(shí)管理可能成為百度的創(chuàng)新基座；第二則是，百度在文心大模型、飛槳深度學(xué)習(xí)開(kāi)放平臺(tái)等方面非常多的人工智能技術(shù)，百度能夠這么做。并且在經(jīng)過(guò)一番迭代，百度成為知識(shí)管理的最佳實(shí)踐后，百度也能夠?qū)⑵滟x能給更多企業(yè)。

“站在百度的AI肩膀之上的，我們也會(huì)跟自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)、知識(shí)圖譜團(tuán)隊(duì)合作， 將AI能力打通。在此之上，我們把知識(shí)管理賦能到如流工作平臺(tái)上，并提供給行業(yè)?！崩瞵撜f(shuō)。（作者 | 秦聰慧）

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