醫(yī)生不能僅僅通過查看某人的X光片就判斷出某人是黑人、亞洲人還是白人。但根據(jù)一個包括來自MIT和哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究人員組成的國際科學(xué)家團隊最近發(fā)表的一篇新論文卻指出，計算機可以做到。

該研究發(fā)現(xiàn)，一個經(jīng)過訓(xùn)練可以閱讀X射線和CT掃描的人工智能(AI)程序可以預(yù)測一個人的種族，準確率可達90%。但進行這項研究的科學(xué)家稱他們不知道計算機是如何算出來的。“當(dāng)我的研究生給我看這篇論文中的一些結(jié)果時，我實際上認為這一定是一個錯誤，”MIT電氣工程和計算機科學(xué)助理教授Marzyeh Ghassemi說道“說實話，當(dāng)我的學(xué)生告訴我時，我以為他們瘋了。”據(jù)悉，Chassemi是這篇論文的共同作者，這篇論文已于當(dāng)?shù)貢r間周三發(fā)表在醫(yī)學(xué)雜志《The Lancet Digital Health》上。

在AI軟件越來越多地被用來幫助醫(yī)生做出診斷決定的時候，這項研究提出了一個令人不安的前景，即基于AI的診斷系統(tǒng)可能無意中產(chǎn)生有種族偏見的結(jié)果。如AI(可以獲得X光片)可以自動為所有黑人患者推薦一個特定的治療方案，無論它是否對某個特定的人最好。與此同時，病人的人類醫(yī)生不會知道AI的診斷是基于種族數(shù)據(jù)的。

關(guān)鍵詞： 科學(xué)家團隊 一個人的種族 醫(yī)學(xué)院研究人員 人工智能