值班作者| 宇多田

出品| 虎嗅科技組

頭圖來自Twitter

2017年11月，加州大學(xué)伯克利分校的計算機視覺教授 Stuart Russell 上傳的一段7分鐘視頻，現(xiàn)在來看，更像是一段必然會發(fā)生的“軍事技術(shù)發(fā)展預(yù)言”。

這個完全由創(chuàng)意團(tuán)隊制作的虛擬視頻，風(fēng)格與《黑鏡》極為相似：比拳頭還小的無人機設(shè)備，全部配備了面部識別系統(tǒng)與聚能炸藥，在后臺進(jìn)行編程后，便可以找出并殺死特定目標(biāo)。

而這臺“無人機”，則被稱為“屠戮機器人”。

動圖來自 Stuart Russell 團(tuán)隊制作的視頻《屠戮機器人》：在進(jìn)行人臉掃描后，無人機找到特定目標(biāo)，并精準(zhǔn)打入了目標(biāo)對象額中。

而現(xiàn)在，就在這次2022年的俄烏之戰(zhàn)中，號稱通過人工智能進(jìn)行目標(biāo)鎖定的無人機，出現(xiàn)在社交平臺與軍事專家們的分析報告上。

譬如，俄羅斯軍火供應(yīng)商Kalashnikov子公司生產(chǎn)的“自殺式”無人機KUB-BLA（下圖），有數(shù)架在烏克蘭基輔附近的聯(lián)邦儲蓄銀行被擊落或不明墜毀。

被擊落的無人機，綠色柱狀物為電池

這種白色無人機，其實更像是一枚“巡飛導(dǎo)彈”（利用現(xiàn)有武器投放，在目標(biāo)區(qū)進(jìn)行巡邏飛行，是無人機技術(shù)與彈藥技術(shù)有機結(jié)合的產(chǎn)物）。根據(jù)公開信息，它能夠在時速最高達(dá)130公里下，30分鐘內(nèi)故意撞上特定目標(biāo)，并同時引爆攜帶的3公斤炸藥。

KUB-BLA曾在2019年的俄羅斯航空展上被第一次向外界展示。而之所以引起業(yè)內(nèi)矚目，正是因為制造商號稱“它能夠做實時智能探測、物體主動識別與分類”。

因此，包括Wired等媒體猜測，人工智能可能在“做出致命決定”的過程中扮演了極其重要的角色。

人們認(rèn)為，無人機并未發(fā)生爆炸便墜毀在路上，圖片來自twitter

事實上，這些無緣無故“報廢”的無人機引起了外國用戶的廣泛議論。因為它顯然并沒有引爆炸藥成功。

因此，有網(wǎng)友評論“俄羅斯技術(shù)不太行，非常廉價”；也有人指出“這些無人機既然是只有攻擊特定目標(biāo)時才爆炸，那么在中途被擊落或因其他原因沒有到達(dá)目的地，就不會引爆炸彈，這值得美國學(xué)習(xí)（下圖)?！?/p>

來自Twitter網(wǎng)友的評論

實際上，到目前為止，沒有明顯證據(jù)表明俄羅斯在廣泛應(yīng)用這類融合人工智能技術(shù)的無人機，但這些無人機的出現(xiàn)的確引發(fā)了軍事專家與大眾的擔(dān)憂。Wired援引美國恐怖主義國家聯(lián)盟研究所研究員 Zachary Kallenborn 表達(dá)了自己的看法：

“殺戮機器人的概念ーー特別是‘人工智能與武器的融合’。這類技術(shù)已經(jīng)存在，且正在被使用?！?/p>

那么問題來了，為什么這些無人機會在沒有完成任務(wù)的情況下墜毀或被擊落，一位技術(shù)專家告訴虎嗅，技術(shù)其實還沒有發(fā)展到在惡劣與復(fù)雜的戰(zhàn)場上，做到隨時完全獨立完成命令。

土耳其的TB2無人機

有趣的是，烏克蘭的反擊武器之一，同樣也有無人機。

其中，土耳其設(shè)計制造的 Bayraktar TB2型無人機雖然看起來極為笨重，飛行緩慢且?guī)缀鯖]有防御能力，但卻在戰(zhàn)斗中發(fā)揮了極為重要的作用。

在俄烏沖突發(fā)生兩周以來，這只相對笨重的“大鳥”一直在向俄羅斯導(dǎo)彈發(fā)射器、坦克與補給火車發(fā)動了若干次襲擊；此外，它還被用來偵查地面部隊和搜尋目標(biāo)。

甚至于，即便是能夠擊落戰(zhàn)斗機、轟炸機以及彈道導(dǎo)彈的北約高端防控系統(tǒng)，也不能針對這類緩慢飛行的無人機做好防御。

華爾街日報援引卡內(nèi)基理事會高級研究員Arthur Holland Michel的話指出，由于“無人機非常小，機動性強，且低空飛行”，因此，很難識別和追蹤它們；而現(xiàn)在部署的很多“反無人機系統(tǒng)”射程相對較短，目的是保護(hù)特定設(shè)施。

需要肩扛的輕型反坦克導(dǎo)彈NLAW

除了TB2，在美國與其他北約國向烏克蘭源源不斷輸送包括“近程防空導(dǎo)彈Javelin”、“輕型反坦克導(dǎo)彈NLAW”、“無人機”等各類武器中，一種名叫“Switchblade”（彈簧刀）的殺戮無人機（無人轟炸機）即將被送上烏克蘭戰(zhàn)場。

據(jù)官方信息，根據(jù)不同型號，它能夠在數(shù)英里外精確打擊人、坦克和其他裝甲車輛。

換句話說，更應(yīng)該被稱為配置了攝像頭、導(dǎo)航系統(tǒng)與炸藥的“一次性機器人智能炸彈”，能夠通過編程自動打擊目標(biāo)，甚至還能夠被操縱繞過目標(biāo)，在某個合適的時間點進(jìn)行打擊。

這聽起來與俄羅斯的KUB-BLA無人機在功能上非常相似。此外，“彈簧刀”從2010年就被秘密送往阿富汗與伊拉克，已經(jīng)在戰(zhàn)場服役超過10年，應(yīng)該是應(yīng)用最廣泛的無人機武器。

彈簧刀600，可精準(zhǔn)打擊坦克

盡管俄羅斯的高級秘密武器看起來來勢洶洶。事實上，從目前來看，還沒有任何證據(jù)表明俄羅斯在大規(guī)模部署“人工智能操控下的無人機”。此外，他們在空戰(zhàn)中作戰(zhàn)表現(xiàn)，已經(jīng)引發(fā)了軍事專家的些許質(zhì)疑。

但即便如此，通過此次戰(zhàn)爭，人工智能與傳感器、無人機以及武器之間愈加緊密的關(guān)系與影響，以及在軍事界與技術(shù)產(chǎn)業(yè)里引發(fā)的一系列連鎖反應(yīng)，再次得到了全球范圍內(nèi)的印證。

被新技術(shù)顛覆的軍事思維

實際上，人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用引發(fā)全球關(guān)注的源頭，應(yīng)該回溯至8年前。

2014年，美國F-35戰(zhàn)斗機的計算機系統(tǒng)與物流信息系統(tǒng)（ALIS）便被報道加載了人工智能技術(shù)。這項技術(shù)可以幫助“機腦”進(jìn)行評估，核查各項清單，組織信息并進(jìn)行自動決策。

再到2016年，美國高級空軍官員公開發(fā)表聲明，包括F-22、F-35及其他型號的戰(zhàn)斗機將搭載最新的人工智能技術(shù)：“不久以后，這些戰(zhàn)斗機將會通過AI系統(tǒng)對附近可能攜帶武器的僚機進(jìn)行控制?！?/p>

此外，它們還可以測試敵方的空中防衛(wèi)措施，在高風(fēng)險區(qū)域進(jìn)行情報、監(jiān)控和偵查任務(wù)。據(jù)前美國空軍首席科學(xué)家Zacharias在當(dāng)時預(yù)測，未來，飛行員可以直接在F35或F-22這樣的高級戰(zhàn)斗機駕駛艙中操控一架以上的無人機。

“隨著這些飛機變得越來越自動化，越來越智能，它們將在作戰(zhàn)中變得十分強大；而飛行員將從執(zhí)行者變?yōu)闊o人機戰(zhàn)隊的管理者?！?/p>

F35戰(zhàn)斗機

而在2019年，我們曾前往“無人機之國”瑞士拜訪那里的頂尖大學(xué)實驗室與無人機技術(shù)公司。其中，由機器人與自動化專業(yè)技術(shù)大佬 Roland Siegwart 領(lǐng)導(dǎo)的蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)（ETH）無人機與自動化系統(tǒng)實驗室（ASL），很早就開始將人工智能、新型傳感器等技術(shù)應(yīng)用在無人機上。

此外，他們也收到了來自航空與汽車工業(yè)領(lǐng)域?qū)ψ詣玉{駛系統(tǒng)、計算機視覺以及3D建圖的研發(fā)需求。

“其實從無人機的各項必備技術(shù)來看，很多跟自動駕駛汽車，甚至跟手機都是共通的?！?這是位在瑞士無人機與機器人界舉足輕重的技術(shù)專家，

“像攝像頭、雷達(dá)、建圖（Mapping）和locolization（定位）所需要的基礎(chǔ)技術(shù)，本質(zhì)上都是一樣的。”

他那時告訴我們，廉價化、軟件化、精密化與小型化的確是無人機工業(yè)應(yīng)用的一個明顯趨勢。很多并不新奇的東西，比如手機里的零部件，一旦應(yīng)用在不同的載體上，就會碰撞出截然不同的火花。

就在2021年10月，ETH的實驗室研究員已經(jīng)賦予了無人機“自動避障和穿越樹林”的能力。僅僅靠機載傳感和計算，他們讓無人機在未知的復(fù)雜環(huán)境中高速自動飛行，譬如建筑工地與茂密的叢林環(huán)境。

“這種應(yīng)用不僅限于四旋翼機器”，研究人員指出，同樣的方法也可以有助于提高自動駕駛汽車的性能，或者甚至可能打開更不可能的大門——讓人工智能系統(tǒng)在不可能收集數(shù)據(jù)的領(lǐng)域中進(jìn)行操作。

無人機以每小時40公里的速度在森林中獨立導(dǎo)航

計算機作為越來越重要的戰(zhàn)爭參與角色，也意味著，由它來控制的通信系統(tǒng)，雷達(dá)等傳感器，無人機等武器，都是一場高度網(wǎng)絡(luò)化戰(zhàn)爭里的“網(wǎng)點”——數(shù)據(jù)讓它們之間互動加強的同時，也能把炸彈扔地更狠、更準(zhǔn)、更遠(yuǎn)。

舉兩個非常明顯的例子。

2020年9月，阿塞拜疆向鄰國亞美尼亞發(fā)動了戰(zhàn)爭，而這場犧牲了7000人的殘酷戰(zhàn)爭，讓阿塞拜疆僅用了44天時間便奪取了亞美尼亞部隊控制的四分之三區(qū)域。

而導(dǎo)致這個結(jié)局的一個關(guān)鍵點，便在于“無人機部隊”。

阿塞拜疆向土耳其與以色列分別采購了TB2無人機與Harop（哈洛普自殺式無人機）。后者更小更隱蔽，自動化能力更強，專門針對雷達(dá)系統(tǒng)發(fā)起自殺式攻擊。它們貢獻(xiàn)的戰(zhàn)果是摧毀20多個防空系統(tǒng)、數(shù)百輛裝甲車和無數(shù)大炮。

另外，在2020年發(fā)動的第二次利比亞內(nèi)戰(zhàn)中，根據(jù)一份聯(lián)合國安全理事會對這場戰(zhàn)爭做的分析報告，利比亞三股勢力之一的“民族團(tuán)結(jié)政府”，是在得到了土耳其的部隊增援與武器支持后，才在西部地區(qū)取得了一場決定性勝利。

其中，從武器端來看，土耳其提供的無人機、巡飛彈具備了一些“新的戰(zhàn)場技術(shù)能力”，被編程的系統(tǒng)真正具備了“開火、忘記和找到”的能力（下圖）。

不得不說，廉價與多難，也能催生出最適合的技術(shù)力量。廉價且普通的硬件與技術(shù)，從大眾商業(yè)市場蔓延至戰(zhàn)場，反而成了制勝的關(guān)鍵。

圖片來自安理會文件

《經(jīng)濟學(xué)人》指出，高度網(wǎng)絡(luò)化戰(zhàn)爭已經(jīng)被研究了幾十年。其中，現(xiàn)代“殺傷鏈”的概念（從一系列傳感器傳輸給一系列射擊手）被普遍認(rèn)為源于1970年代。

在這個網(wǎng)絡(luò)化的體系中，他們舉例，一架戰(zhàn)斗機或許會將自己無法直接攻擊的目標(biāo)數(shù)據(jù)，傳輸給能夠發(fā)起這一攻擊的艦載巡航導(dǎo)彈。

就像下象棋尋找最佳路徑一樣，在無人機機群變得龐大后，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間，無人機與無人機之間的“排兵布陣”，是可以讓人工智能嘗試的工作之一。

美國國防部高級研究計劃局(DARPA)曾在2020年指出，雖然真實的空戰(zhàn)是極其混亂的，但它有“一個明確的目標(biāo)，可衡量的結(jié)果，以及飛機動力學(xué)固有的物理局限性”，因此，“空戰(zhàn)”可以成為先進(jìn)戰(zhàn)術(shù)自動化的可測試案例。

換句話說，由于物理學(xué)和空氣動力學(xué)的定律是一致的，因此計算機有能力處理大部分的飛行情況。

“這必將是未來空中作戰(zhàn)的一部分。人類飛行員與成群的戰(zhàn)斗無人機進(jìn)行合作，飛行員向AI機群發(fā)出基本指令，AI負(fù)責(zé)處理細(xì)節(jié)?！?/p>

而隱藏在這些背后的，則是這樣一個事實: 機器的反應(yīng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。

瞄準(zhǔn)下的無人機視角

人工智能與傳感器技術(shù)，不僅僅是給予一個不同的戰(zhàn)爭結(jié)果，也將給傳統(tǒng)軍事作戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù)可能帶來顛覆性的轉(zhuǎn)變。

“軍事戰(zhàn)術(shù)上，向透明的作戰(zhàn)空間轉(zhuǎn)變的趨勢可能會讓基本軍事原則被重新審視。 自孫子時代以來慣用的“突襲”戰(zhàn)術(shù)將更難大規(guī)模實施。而像埃及在1973年10月對以色列發(fā)起的襲擊行動將幾乎再無可能上演。”

《經(jīng)濟學(xué)人》指出，一直以來，軍官們訓(xùn)練，強調(diào)集結(jié)部隊以集中火力的重要性，現(xiàn)在他們將學(xué)習(xí)以更小、更分散的單位作戰(zhàn)。

然而，就像開頭視頻《殺戮機器人》里，人類在處處都是“天眼”的世界里無所遁形一樣，在一個處處都是監(jiān)控儀器、雷達(dá)和數(shù)據(jù)的戰(zhàn)爭空間里，如何隱藏自己呢？

雖然這將變得更加困難，但總會有“更強大的防御系統(tǒng)亟待迭代升級”。

關(guān)鍵詞： 人工智能