題圖來(lái)源 | 小冰公司

體育競(jìng)賽比拼的，早已不再只是運(yùn)動(dòng)員自身的投入。

就在前幾天，包括徐夢(mèng)桃、賈宗洋、齊廣璞等在內(nèi)的中國(guó)空中技巧運(yùn)動(dòng)隊(duì)在北京冬奧會(huì)自由式滑雪空中技巧比賽中，一共拿下了“ 兩金一銀”的歷史最佳成績(jī)，這也是中國(guó)在2006年都靈冬奧會(huì)奪得首金之后，闊別16年再次在空中技巧項(xiàng)目中拿到金牌，以跨越式發(fā)展創(chuàng)造了新的歷史。

這一歷史性突破的關(guān)鍵，是體育總局正確決策重點(diǎn)投入科技冬奧相關(guān)專(zhuān)項(xiàng)，充分信任運(yùn)動(dòng)員的天賦與堅(jiān)韌，充分信任教練員的科學(xué)訓(xùn)練指導(dǎo)，也相信人工智能科技的力量。

其中，由小冰公司研發(fā)的人工智能裁判與教練系統(tǒng)“觀(guān)君”，迅速吸引了人們的注意。因?yàn)椋?strong>這是人工智能在全球頂級(jí)賽事中全程參與訓(xùn)練，并輔助取得驕人戰(zhàn)績(jī)的首個(gè)案例。

作為冬奧會(huì)1994年就開(kāi)始設(shè)立的“老項(xiàng)目”，空中技巧絕對(duì)算冬奧會(huì)最難、也是危險(xiǎn)性最大的項(xiàng)目之一：運(yùn)動(dòng)員要從賽道坡頂滑下，在雪跳臺(tái)的幫助下，以時(shí)速40公里沖向空中，再騰空到15米落地的過(guò)程中，一氣呵成地完成騰空、空中動(dòng)作、著陸等動(dòng)作。

特殊的比賽內(nèi)容也給日常的訓(xùn)練帶來(lái)了困難：由于空中技巧具有一定危險(xiǎn)性，運(yùn)動(dòng)員每天訓(xùn)練量有限；其次每一次訓(xùn)練中對(duì)于動(dòng)作的評(píng)判，過(guò)往主要靠人工視頻錄像回放，但因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)員在空中做動(dòng)作的速度依舊很高，在細(xì)節(jié)的捕捉上挑戰(zhàn)很大，全部以視頻記錄的歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)也非常難以調(diào)用和對(duì)比。

為了解決這些問(wèn)題，盡可能改善、提升運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)，冬運(yùn)中心和小冰團(tuán)隊(duì)啟動(dòng)了“觀(guān)君”項(xiàng)目（Xiaoice-International Athletic Scoring System, X-IASS），該項(xiàng)目的核心任務(wù)就是嘗試以AI技術(shù)，輔助提升空中技巧項(xiàng)目上運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)和競(jìng)爭(zhēng)力。

小冰團(tuán)隊(duì)從2019年就開(kāi)始隨隊(duì)訓(xùn)練，在3年多的時(shí)間里不斷收集運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，首創(chuàng)了“小樣本、大任務(wù)”的冰雪運(yùn)動(dòng)分析模型（Xiaoice CV Analysis Model for Winter Sports），并且最終打造出了首個(gè)達(dá)到國(guó)際級(jí)競(jìng)技賽事專(zhuān)業(yè)要求的人工智能裁判與教練系統(tǒng)“觀(guān)君”。

與我們過(guò)去看到的工程師隨隊(duì)操作計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序并且展示數(shù)據(jù)不同，“觀(guān)君”在實(shí)際運(yùn)行中高度自動(dòng)化，能夠通過(guò)采集到的運(yùn)動(dòng)軌跡、出臺(tái)角度、高遠(yuǎn)度等多維度的關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息直接進(jìn)行裁判和打分。這套系統(tǒng)的精細(xì)度遠(yuǎn)超過(guò)往，運(yùn)動(dòng)員在空中動(dòng)作時(shí)某一個(gè)身體部位的具體動(dòng)作變化也可以進(jìn)行分析記錄，例如運(yùn)動(dòng)員在空中某個(gè)時(shí)刻的手臂關(guān)節(jié)角度，從而為空中技巧運(yùn)動(dòng)員提供最為細(xì)致的訓(xùn)練支持。

值得一提的是，在每一條數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，“觀(guān)君”還為每位隊(duì)員建立了對(duì)應(yīng)的專(zhuān)屬運(yùn)動(dòng)檔案。運(yùn)動(dòng)員的每一次訓(xùn)練都被完整數(shù)據(jù)化、歸檔，由此形成連續(xù)的可對(duì)比、追溯的訓(xùn)練記錄數(shù)據(jù)，幫助教練團(tuán)隊(duì)全面掌握運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練效果，也讓運(yùn)動(dòng)員在具體動(dòng)作、身體能力提升的過(guò)程中更有針對(duì)性，最終在簡(jiǎn)單而高效的訓(xùn)練過(guò)程中，快速提升運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練效果。

“觀(guān)君”對(duì)于空中技巧運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練過(guò)程中出色的評(píng)判能力，也讓他獲得了國(guó)際雪聯(lián)的認(rèn)可，直接引入到北京冬奧測(cè)試賽中當(dāng)上了空中技巧項(xiàng)目的唯一競(jìng)賽裁判。在這次執(zhí)裁過(guò)程中，“觀(guān)君”完成了共計(jì)44人次的全部裁判工作，裁判結(jié)果的精準(zhǔn)度、公平性獲得了國(guó)際雪聯(lián)、冬運(yùn)中心、領(lǐng)隊(duì)和教練組的一致認(rèn)可，圓滿(mǎn)完成了人工智能在全球范圍內(nèi)首次大賽獨(dú)立執(zhí)裁任務(wù)。

項(xiàng)目啟動(dòng)之初，小冰團(tuán)隊(duì)就明白這個(gè)挑戰(zhàn)不小。后來(lái)的3年多時(shí)間里，小冰派出了技術(shù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)全程隨隊(duì)訓(xùn)練，甚至連產(chǎn)品經(jīng)理都達(dá)到了國(guó)際雪聯(lián)裁判的執(zhí)裁水準(zhǔn)，這才有了“觀(guān)君”的誕生。

讓小冰對(duì)這個(gè)項(xiàng)目如此看重的原因，除了冬奧這個(gè)頂級(jí)賽場(chǎng)，還有找到人工智能落地新路徑的嘗試。

“觀(guān)君”很好地展示了人工智能系統(tǒng)解決具體問(wèn)題的能力：在運(yùn)動(dòng)員和教練員都感慨運(yùn)動(dòng)員在夜間與背景融為一體，人眼識(shí)別動(dòng)作細(xì)節(jié)難度過(guò)大時(shí)，“觀(guān)君”卻能夠在25米之外，清晰地跟蹤時(shí)速40公里每小時(shí)的運(yùn)動(dòng)員，并且識(shí)別分析出所有的動(dòng)作細(xì)節(jié)。

2011年，在《點(diǎn)球成金》中，職業(yè)棒球經(jīng)理人比利·比恩借助數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析，幫助球員發(fā)揮出最大潛力，創(chuàng)造出20連勝的紀(jì)錄。11年后的現(xiàn)實(shí)已經(jīng)比電影更精彩，人工智能裁判與教練系統(tǒng)觀(guān)君，用三年多的時(shí)間，成功輔助空中技巧隊(duì)斬獲冬奧冠軍。

如今，類(lèi)似觀(guān)君這樣的人工智能系統(tǒng)已越來(lái)越多地用于體育產(chǎn)業(yè)，比如幫助運(yùn)動(dòng)員科學(xué)訓(xùn)練、進(jìn)行賽事分析和預(yù)測(cè)、提高球迷互動(dòng)、提供定制化周邊等。更值得期待的是，體育產(chǎn)業(yè)未來(lái)在人工智能的幫助下，從人才挖掘，到賽前準(zhǔn)備、賽中活動(dòng)、賽后分析，再到改善媒體和粉絲體驗(yàn)，以及增強(qiáng)體育機(jī)構(gòu)的管理和運(yùn)營(yíng)效率，人工智能技術(shù)在體育產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，潛力無(wú)限。

關(guān)鍵詞： 人工智能