題圖 | 視覺(jué)中國(guó)

一年之間，曾經(jīng)的醫(yī)療AI“四小龍”，悉數(shù)開(kāi)始沖刺資本市場(chǎng)。

但結(jié)局是有的被放棄、委身競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，有的上市申請(qǐng)拖到失效、懸而未決，僅有的一支醫(yī)療AI股，上市即破發(fā)。

這被視為醫(yī)療AI交出的答卷，而人們對(duì)醫(yī)療AI的質(zhì)疑，也從推翻終局延伸到推翻底層邏輯。戲謔中，醫(yī)療AI似乎已然難以抽身于傳統(tǒng)醫(yī)療的夾縫，無(wú)法收?qǐng)觥?/p>

但其實(shí)不妨重新盤(pán)一盤(pán)醫(yī)療AI的邏輯。

倒逼

前不久，國(guó)家醫(yī)保局的新一輪藥品談判落幕，“靈魂砍價(jià)”的場(chǎng)景增加許多人對(duì)新醫(yī)改的好感。而“壓價(jià)砝碼”——世界最大醫(yī)療需求市場(chǎng)的背后，醫(yī)療資源不充裕、不均衡一直是醫(yī)療供給側(cè)的心病。

醫(yī)保局在努力，醫(yī)院也在修煉內(nèi)功。

于是，越來(lái)越大的院區(qū)正在被先進(jìn)的設(shè)備填滿(mǎn)，醫(yī)生卻似乎比以前更累，工具和標(biāo)準(zhǔn)不斷在變，他們對(duì)患者負(fù)責(zé)的職業(yè)素養(yǎng)不會(huì)變，熟悉每個(gè)設(shè)備的功能、讀懂每個(gè)參數(shù)的意義，成了終生學(xué)習(xí)的一部分。

患者也累，冰冷機(jī)器的“檢查結(jié)果”橫亙?cè)谒麄兣c對(duì)面的醫(yī)生之間，而更多時(shí)候，看著手中的檢驗(yàn)單，他們腦中不免閃過(guò)上網(wǎng)查查再做決定的猶疑，久病成醫(yī)在這個(gè)被碎片化的醫(yī)學(xué)信息充斥的時(shí)代好像更常見(jiàn)了。

另外的人，跋山涉水往大三甲醫(yī)院擠，去搶來(lái)大專(zhuān)家們有限的問(wèn)診時(shí)間，把名醫(yī)專(zhuān)家搶到一號(hào)難求，甚至催生出醫(yī)院前市場(chǎng)尋租的生意。

實(shí)際上，患者求索的，不外乎醫(yī)生行醫(yī)經(jīng)歷中，那些與自己情況十分接近的成功案例。在大數(shù)據(jù)的眼里，這是基于特征向量做匹配的過(guò)程，于是有了醫(yī)療AI?？梢哉f(shuō)，正是醫(yī)療供需的錯(cuò)配倒逼出了醫(yī)療AI。

醫(yī)療AI利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘兩項(xiàng)核心技術(shù)，來(lái)探索在醫(yī)學(xué)場(chǎng)景中模擬、延伸和拓展人類(lèi)智能。臨床醫(yī)療中那些基于大量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的重復(fù)勞動(dòng)，醫(yī)療AI可以分擔(dān)。比如，醫(yī)學(xué)影像、病理判讀等以客觀數(shù)據(jù)為支撐的疾病診斷。

在醫(yī)院里，醫(yī)生往往越老越吃香，而醫(yī)療AI深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫(kù)里包含全球的臨床數(shù)據(jù)和研究文獻(xiàn)，這些數(shù)據(jù)體量可能遠(yuǎn)超普通醫(yī)生一生掌握的醫(yī)學(xué)資料量。換言之，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)醫(yī)療大數(shù)據(jù)之后再做判斷，其效率和準(zhǔn)確性完全有可能超越醫(yī)生。

當(dāng)然，這是后話(huà)。現(xiàn)在醫(yī)療AI的角色，是嵌入醫(yī)療全程，輸出接近醫(yī)生水平的決策支持。

悄然走進(jìn)生活

與作為黑科技概念時(shí)的高調(diào)亮相不同，身邊的醫(yī)療AI，往往以人們根本察覺(jué)不到的方式出現(xiàn)。

大多數(shù)人能接觸到的，是醫(yī)療AI在醫(yī)院外的應(yīng)用。比如，設(shè)置在線(xiàn)問(wèn)診前的人機(jī)對(duì)話(huà)，就屬于醫(yī)療AI中的智能導(dǎo)診，計(jì)算機(jī)程序根據(jù)患者陳述匹配適當(dāng)?shù)目剖液歪t(yī)生。再如，嵌入可穿戴設(shè)備中，用來(lái)提示疾病風(fēng)險(xiǎn)、進(jìn)行用藥管理的軟件，則屬于醫(yī)療AI中的智能健康管理。

在國(guó)內(nèi)，醫(yī)療AI商業(yè)發(fā)展近 10 年，絕大部分基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)義處理的醫(yī)療AI產(chǎn)品都已經(jīng)相對(duì)成熟，正逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的廣泛應(yīng)用。

其中，醫(yī)學(xué)影像科的檢查結(jié)果格式相對(duì)一致，是國(guó)際上的醫(yī)療AI研究團(tuán)隊(duì)最早關(guān)注并且發(fā)開(kāi)出算法的領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)的醫(yī)療AI“四小龍”企業(yè)最早也多憑借醫(yī)學(xué)影像的AI算法起家。

至今，CT 肺結(jié)節(jié)、乳腺鉬靶、CT 肝、MRI 腦等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景都出現(xiàn)了相應(yīng)的醫(yī)療AI產(chǎn)品，結(jié)果勾畫(huà)準(zhǔn)確率越來(lái)越高，醫(yī)生閱片壓力得到緩解，并提高了相關(guān)癥狀和疾病的檢出率。

當(dāng)前，醫(yī)療AI還陸續(xù)進(jìn)入胸外科、心內(nèi)科、內(nèi)分泌科等診療數(shù)量居高不下的熱門(mén)專(zhuān)科。前不久，平安集團(tuán)表示，旗下AskBob AI醫(yī)生通過(guò)對(duì)臨床指南、專(zhuān)家共識(shí)和大量經(jīng)典案例的學(xué)習(xí)，已經(jīng)具備了與國(guó)際內(nèi)分泌主治醫(yī)生團(tuán)隊(duì)相近的糖尿病綜合管理能力。

在這場(chǎng)由北京大學(xué)人民醫(yī)院內(nèi)分泌科羅櫻櫻教授和鄒顯彤醫(yī)生主持的“人機(jī)大戰(zhàn)”中，6名分別來(lái)自北京大學(xué)人民醫(yī)院、北京大學(xué)國(guó)際醫(yī)院、新加坡中央醫(yī)院、巴西圣保羅大學(xué)里貝朗普雷圖醫(yī)院的參賽醫(yī)生被分為三組，各自在約45分鐘內(nèi)獨(dú)立回答3個(gè)病例，而平安AskBob AI醫(yī)生則由一名平安智慧醫(yī)療工作人員操作答題系統(tǒng)，來(lái)同步作答9個(gè)病例。

比賽中，系統(tǒng)把病歷信息給到參賽選手，后者根據(jù)病史的完整性決定是否要進(jìn)一步補(bǔ)充患者的病史以及檢查檢驗(yàn)結(jié)果。當(dāng)選手認(rèn)為所有患者的信息已經(jīng)完備的時(shí)候，即給出最終的診斷和治療方案。由國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家組成的評(píng)委團(tuán)根據(jù)診斷的準(zhǔn)確性、治療的合理性和其他建議的完備性等因素對(duì)各選手答案進(jìn)行盲審，并給出診斷、治療等分項(xiàng)評(píng)分。最終，AskBob醫(yī)生以92.4 vs 89.5媲美國(guó)際內(nèi)分泌主治醫(yī)生參賽團(tuán)隊(duì)。

無(wú)獨(dú)有偶，一年前的另一場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”中，AskBob AI還顯示出了與三級(jí)醫(yī)院住院醫(yī)生相當(dāng)?shù)男难懿【C合管理能力，以97.7vs93.9贏得了比賽。

這些默默工作的醫(yī)療AI，并未有引發(fā)預(yù)想中的軒然大波，未來(lái)也大概率不會(huì)。

醫(yī)療AI進(jìn)入中國(guó)HMO樣本

其實(shí)AI本來(lái)就無(wú)它，只是一種需要更多算力的軟件，但可以完成更強(qiáng)大的任務(wù)。比如在中國(guó)的醫(yī)療環(huán)境中，推行曾被歐美國(guó)家反復(fù)驗(yàn)證的管理式醫(yī)療模式HMO。

HMO的運(yùn)營(yíng)模式是指在收取固定預(yù)付費(fèi)用后，為特定地區(qū)主動(dòng)參保人群提供全面醫(yī)療服務(wù)的體系。HMO模式最大優(yōu)勢(shì)是醫(yī)療和保險(xiǎn)的深度融合，其不僅可以提供高效的醫(yī)療服務(wù)，還可以最大程度的控制費(fèi)用，有效解決看病難，看病貴的問(wèn)題，在國(guó)內(nèi)具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。

對(duì)于用戶(hù)而言，通過(guò)“預(yù)防為主、防治結(jié)合”，做好健康管理，避免過(guò)度醫(yī)療，達(dá)到控費(fèi)目的，同時(shí)提高投保人的健康水平，實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)保障與健康管理價(jià)值協(xié)同。

在2021年10月末的投資者開(kāi)放日上，平安集團(tuán)聯(lián)席首席執(zhí)行官陳心穎表示，平安集團(tuán)的醫(yī)療健康生態(tài)將打造HMO模式，整合集團(tuán)力量，形成以“HMO+家庭醫(yī)生會(huì)員制+O2O”為支點(diǎn)的醫(yī)療生態(tài)圈。

馬明哲董事長(zhǎng)也在多個(gè)場(chǎng)合提出，要用專(zhuān)業(yè)讓生活更簡(jiǎn)單，解決人民“煩心、煩事、費(fèi)錢(qián)”的痛點(diǎn)，提供“省心、省時(shí)、省錢(qián)”的高質(zhì)量服務(wù)。

這對(duì)于而立之年的平安集團(tuán)和中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)而言，涉足HMO的嘗試都不太可能淺嘗輒止。

今年4月，平安率先推出了“平安臻享RUN”。以專(zhuān)業(yè)家庭醫(yī)生和專(zhuān)業(yè)健康檔案為基礎(chǔ)，提供覆蓋健康、亞健康、慢病和疾病四大健康服務(wù)場(chǎng)景的一站式管理方案。

5月，平安通過(guò)參與方正重整補(bǔ)齊了醫(yī)療生態(tài)圈最后一塊拼圖，線(xiàn)上借助診療平臺(tái)，為用戶(hù)提供線(xiàn)上診療、健康管理及藥品配送等服務(wù)；線(xiàn)下憑借方正系的醫(yī)院資源，為用戶(hù)提供醫(yī)院檢測(cè)、治療等有溫度的服務(wù)。

可以說(shuō)，平安的保險(xiǎn)產(chǎn)品已經(jīng)跳脫僅僅財(cái)務(wù)補(bǔ)償?shù)墓δ埽饺虢】倒芾砗捅ｋU(xiǎn)保障協(xié)同并進(jìn)的新階段。有場(chǎng)景、有服務(wù)、有溫度、有頻率的“醫(yī)療健康+保險(xiǎn)服務(wù)”生態(tài)已形成。

綜合國(guó)外經(jīng)驗(yàn)，HMO模式的精髓——保險(xiǎn)+健康管理，以保險(xiǎn)、醫(yī)院和醫(yī)療服務(wù)為抓手，利用技術(shù)實(shí)現(xiàn)更有效的健康管理和保費(fèi)控制，形成一個(gè)完美的閉環(huán)。但是，這三個(gè)因素頗有門(mén)檻，也決定了只有少數(shù)人能夠進(jìn)行復(fù)刻。

對(duì)于平安集團(tuán)而言，有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

首先，經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)。平安有30年的健康管理經(jīng)驗(yàn)，在此之上有非常多的技術(shù)支撐，例如，五大數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋了3萬(wàn)種疾病，還有100萬(wàn)醫(yī)學(xué)概念，700萬(wàn)的醫(yī)學(xué)關(guān)系。

第二，科技優(yōu)勢(shì)。目前中國(guó)平安已構(gòu)建全球最大的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)之一，AI輔助診療覆蓋3,000種疾病，2021年上半年AI醫(yī)療服務(wù)次數(shù)超5億次、惠及約95萬(wàn)名醫(yī)生、服務(wù)306萬(wàn)名慢病患者。

第三，龐大的客戶(hù)基數(shù)。2.2億金融客用戶(hù)將成為平安“保險(xiǎn)+醫(yī)療健康”戰(zhàn)略的基石，而從未來(lái)潛在金融客戶(hù)市場(chǎng)看，中國(guó)金融客戶(hù)更是超過(guò)7億，平安的用戶(hù)增長(zhǎng)遠(yuǎn)未觸及天花板。

第四，線(xiàn)上線(xiàn)下資源布局。平安健康組建了約2000人的全職醫(yī)生團(tuán)隊(duì)，并且通過(guò)O2O網(wǎng)絡(luò)，鏈接了18.9萬(wàn)家藥店、超4000家醫(yī)院、約1700家體檢機(jī)構(gòu)和超過(guò)1800家健康機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了線(xiàn)上/線(xiàn)下全流程打通。此外，平安將通過(guò)參與方正集團(tuán)重整，及深圳龍華區(qū)綜合醫(yī)院的合作運(yùn)營(yíng)，補(bǔ)全線(xiàn)下實(shí)體醫(yī)院，進(jìn)一步深化醫(yī)療健康戰(zhàn)略布局，提升服務(wù)能力。

但平安集團(tuán)的HMO得以有效運(yùn)行，離不開(kāi)潤(rùn)滑劑醫(yī)療AI。

與其他醫(yī)療AI公司先訓(xùn)練算法，再尋找應(yīng)用場(chǎng)景不同，平安集團(tuán)的醫(yī)療AI就誕生于場(chǎng)景之中。在HMO體系中，患者就診、患者管理、醫(yī)生學(xué)習(xí)等需求都被對(duì)應(yīng)放大，對(duì)于那些重復(fù)的程序性工作，平安集團(tuán)更多借助醫(yī)療AI的高效算法來(lái)解決。

例如，平安集團(tuán)的AI工具AskBob根據(jù)醫(yī)生習(xí)慣進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)，為醫(yī)生提供精準(zhǔn)的技術(shù)支持，幫助提升閱片效率，包含超過(guò)70種疾病預(yù)測(cè)模型、90種智能影響模型。針對(duì)慢性病例，平安健康管家可以提供多種服務(wù)，包括分診、導(dǎo)診、診后隨訪(fǎng)、教育、問(wèn)答等。

此外，通過(guò)海量就診數(shù)據(jù)、上千萬(wàn)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、權(quán)威臨床指南，平安集團(tuán)構(gòu)建了AskBob醫(yī)學(xué)智庫(kù)，具備輔助診療功能，能夠?yàn)獒t(yī)生提供專(zhuān)業(yè)的診斷和治療方案。

這背后，是平安集團(tuán)基于海量的保險(xiǎn)理賠和線(xiàn)上問(wèn)診信息沉淀的全球最大醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)之一。

據(jù)了解，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)包含ICD所有的3萬(wàn)種疾病、9000種以上癥狀信息、20萬(wàn)以上藥品信息、50萬(wàn)常見(jiàn)處方、1.8萬(wàn)指南、100萬(wàn)以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息、350萬(wàn)以上醫(yī)生信息，及基于知識(shí)圖譜構(gòu)建了300萬(wàn)以上醫(yī)學(xué)概念、3300萬(wàn)以上醫(yī)學(xué)關(guān)系、3000萬(wàn)以上醫(yī)學(xué)證據(jù)等。

迄今為止，平安集團(tuán)的數(shù)據(jù)庫(kù)與醫(yī)療AI技術(shù)已經(jīng)在SCI知名期刊已發(fā)表論文超過(guò)了100篇。在6項(xiàng)醫(yī)療影像國(guó)際競(jìng)賽中獲得第一，5項(xiàng)醫(yī)療自然語(yǔ)言處理國(guó)際大賽中獲得第一。

例如，2021年2月，平安智慧醫(yī)療還連同平安醫(yī)療科技美國(guó)華盛頓研究院（PAIIInc.）、平安智慧城市、平安健康與臺(tái)灣長(zhǎng)庚醫(yī)院等單位，在國(guó)際知名期刊《Nature Communications》（影響因子12.1）上發(fā)表論文，首次提出了一個(gè)可檢測(cè)髖部X-ray影像中全部可見(jiàn)的放射骨折類(lèi)型的測(cè)量模型。

醫(yī)療AI無(wú)聲，卻十分有力地改變著過(guò)去曾被認(rèn)為無(wú)法改變的事實(shí)。在國(guó)內(nèi)，HMO落地一直很難，因?yàn)楣⑨t(yī)院體系近乎獨(dú)占市場(chǎng)。但平安集團(tuán)基于資源、渠道基礎(chǔ)，借力醫(yī)療AI，第一次讓用戶(hù)體驗(yàn)了HMO的便捷。

從某種意義上講，醫(yī)療AI會(huì)成為對(duì)醫(yī)生越來(lái)越重要的工具，它的出現(xiàn)讓醫(yī)生可以更加專(zhuān)注于與患者相關(guān)的事，讓久病成醫(yī)的無(wú)奈在未來(lái)消失。作為工具，波瀾不驚是題中應(yīng)有之意，而討論曾經(jīng)落在醫(yī)療AI上的熱情，和它燒掉的大量資金是否錯(cuò)付，換個(gè)視角，結(jié)論可能就不一樣。

關(guān)鍵詞： 醫(yī)療 ai 平安集團(tuán) 患者 醫(yī)生 醫(yī)學(xué) hmo 數(shù)據(jù)庫(kù) 算法 醫(yī)療健康