作者| 行早

童年經(jīng)典，任天堂的紅白機游戲《拳無虛發(fā)》，在AI姿態(tài)檢測的加持下又有了新玩法。

近期一位油管博主Ian Charnas，就把它改造成了一款體感游戲：

可以通過做出上勾拳，閃避，防御等動作控制游戲中的角色。

并且在線可玩，你做啥動作，游戲人物就做啥動作（可能因為動作不標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致看起來并不一致……）。

基礎(chǔ)動作一共有三個。

格擋：雙手護(hù)頭，可以抵消一次對方的攻擊：

閃避：兩臂置于身前轉(zhuǎn)身。注意閃避的窗口時間很短，要把握好時機才能閃過。

出擊：向上出拳，對方?jīng)]有防御姿態(tài)的時候就可以出擊了：

有了這三個動作，就可以一步步挑戰(zhàn)各路拳手，最后打敗最終BOSS泰森了。

童年游戲改造計劃

不過要完成這樣的改造，著實需要花費一番功夫。

因為《拳無虛發(fā)》發(fā)行于1987年，年代太過久遠(yuǎn)，硬件軟件都必須重新調(diào)整。

再加上姿態(tài)檢測部分，共有三部分內(nèi)容需要改進(jìn)。

先來說姿態(tài)檢測部分。

Ian Charnas使用的是谷歌研究院推出的姿態(tài)檢測模型MoveNet。

它的特點是可以又快又準(zhǔn)地定位人體中的17個關(guān)鍵點，所以可以用來做實時的姿態(tài)檢測分析。

為了實現(xiàn)姿態(tài)檢測的目的，MoveNet會并行計算以下幾個部分：

首先根據(jù)熱圖定位出人體的幾何中心。

然后由中心向外預(yù)測初始的關(guān)鍵點集。

再對關(guān)鍵點熱圖中每個像素點加權(quán)，確保不受背景人物的干擾。

最后給出關(guān)鍵點坐標(biāo)的最終集合，并用局部2D偏移量進(jìn)行修正。

感受一下MoveNet的效果：

有了姿態(tài)檢測，就可以開始改進(jìn)游戲本身了。

為了能讓游戲在網(wǎng)頁上運行，得先把它“拿出來”。

但是游戲發(fā)行的時候連USB接口都沒有。

不過沒關(guān)系，Charnas直接拆機，把CPU拆出來，在CPU和主板之間加一塊新電路。

然后就可以把二進(jìn)制代碼都下載出來了。

最后，需要用Emscripten把軟件部分編成JavaScrip，還必須拆解掉之前的代碼恢復(fù)初始的源代碼，以便在網(wǎng)頁瀏覽器上運行。

在優(yōu)化了軟件之后，就可以來體驗有氧運動了~

再加一點刺激體驗：電擊綁帶。

在沒有躲掉對方的攻擊時會產(chǎn)生微弱的電擊，這也太真實了。

Ian Charnas在Reddit上發(fā)布這個項目之后，收獲了許多網(wǎng)友的好評。

這就是未來啊

比很多健身連鎖店好多了

Charnas還表示可能接下來會做街頭霸王：

這么好玩的游戲還不快來試試~

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