語(yǔ)言智能是當(dāng)前人工智能研究中需要集中攻關(guān)的關(guān)鍵核心技術(shù)之一，其基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)研究的突破對(duì)我國(guó)發(fā)展人工智能具有重要意義

人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家近年來(lái)都把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署。從我國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，語(yǔ)言智能是當(dāng)前人工智能研究中需要集中攻關(guān)的關(guān)鍵核心技術(shù)之一，其基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)研究的突破對(duì)我國(guó)發(fā)展人工智能具有重要意義。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言智能，就是語(yǔ)言信息的智能化，是運(yùn)用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)模仿人類(lèi)的智能，分析和處理人類(lèi)語(yǔ)言的科學(xué)。語(yǔ)言智能是語(yǔ)言文字信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的時(shí)代產(chǎn)物，它基于人腦生理屬性、言語(yǔ)認(rèn)知路徑、語(yǔ)義生成規(guī)律，利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對(duì)語(yǔ)言信息進(jìn)行標(biāo)注、抽取、加工、存儲(chǔ)和特征分析，構(gòu)擬人機(jī)語(yǔ)義同構(gòu)關(guān)系，讓機(jī)器實(shí)施類(lèi)人言語(yǔ)行為，即讓機(jī)器說(shuō)話(huà)、寫(xiě)作、翻譯、評(píng)測(cè)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言交互。語(yǔ)言智能是人工智能的重要組成部分及人機(jī)交互認(rèn)知的重要基礎(chǔ)和手段。

近年來(lái)世界各國(guó)紛紛加強(qiáng)對(duì)語(yǔ)言智能的研究和應(yīng)用，在機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音合成、智能批改、智能寫(xiě)作、智能問(wèn)答等方面都取得了一系列突破。我國(guó)在語(yǔ)言智能研究方面已經(jīng)有了一定優(yōu)勢(shì)，比如在機(jī)器翻譯領(lǐng)域，一些公司和高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)在中文相關(guān)翻譯上取得一定的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。再比如在語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成領(lǐng)域，科大訊飛公司的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。國(guó)家、行業(yè)和地方相繼建立了語(yǔ)言智能研究平臺(tái)，我國(guó)語(yǔ)言智能研究與學(xué)科建設(shè)具備了一定的基礎(chǔ)。

在語(yǔ)言智能這個(gè)前沿領(lǐng)域，當(dāng)前急需廣大科技工作者加快科技創(chuàng)新，堅(jiān)定不移地走自主創(chuàng)新、自立自強(qiáng)之路，在基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)及應(yīng)用場(chǎng)景上持續(xù)發(fā)力。一旦語(yǔ)言智能實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)上的突破，跟它同屬認(rèn)知智能的知識(shí)和推理就會(huì)得到長(zhǎng)足的發(fā)展，從而帶動(dòng)整個(gè)人工智能體系的發(fā)展。

研究語(yǔ)言智能，需要集聚多學(xué)科力量協(xié)同攻關(guān)，構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。要做到讓計(jì)算機(jī)真正理解自然語(yǔ)言，精準(zhǔn)分析語(yǔ)言?xún)?nèi)部語(yǔ)法語(yǔ)義層次結(jié)構(gòu)，不僅涉及語(yǔ)言學(xué)科、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域，還需要生命科學(xué)、腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等多個(gè)學(xué)科。首先要突破語(yǔ)言的認(rèn)知計(jì)算難題，研究言語(yǔ)神經(jīng)元特性、神經(jīng)回路與大腦功能，探索人腦對(duì)語(yǔ)言符號(hào)的加工、記憶、聯(lián)結(jié)、言語(yǔ)情感激發(fā)和言語(yǔ)輸出規(guī)律等。其次是要精準(zhǔn)處理語(yǔ)義情感的符號(hào)計(jì)算，面向中文的語(yǔ)言智能研究比形態(tài)標(biāo)志性語(yǔ)言難度更大。

加快發(fā)展語(yǔ)言智能，還要重視成果轉(zhuǎn)化，強(qiáng)化創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。理論研究和技術(shù)研發(fā)成果最終要轉(zhuǎn)化成語(yǔ)言智能產(chǎn)品，為社會(huì)提供語(yǔ)言智能服務(wù)。目前，我國(guó)的語(yǔ)言智能服務(wù)還處于細(xì)分領(lǐng)域的單點(diǎn)突破階段，這些需要產(chǎn)學(xué)研密切結(jié)合，在理論與技術(shù)突破的基礎(chǔ)上，不斷開(kāi)發(fā)用戶(hù)體驗(yàn)良好、優(yōu)質(zhì)高效的語(yǔ)言智能產(chǎn)品，廣泛服務(wù)社會(huì)，滿(mǎn)足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的美好生活需要。(周建設(shè)作者為中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)語(yǔ)言智能專(zhuān)委會(huì)主任)

關(guān)鍵詞： 科技創(chuàng)新