即將過(guò)去的2020年似乎經(jīng)歷了一個(gè)“加速社會(huì)”的中場(chǎng)休息，但種種跡象表明，這并沒(méi)有暫緩數(shù)字智能服務(wù)成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊环N方式。健康碼、點(diǎn)外賣(mài)、視頻會(huì)議成為工作生活“三件套”，各種基于數(shù)字化、信息化和智能化的服務(wù)應(yīng)用快速入場(chǎng)，社會(huì)在技術(shù)與資本的雙重博弈下正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

這種轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出一種“重組”的力量，將現(xiàn)有的時(shí)間空間重新切割，再以一種“光電方式”重新擬定節(jié)奏、劃定規(guī)則、做出決策。線性時(shí)間被打碎，信息的“精準(zhǔn)推薦”是一種“算法時(shí)間”，它調(diào)整信息的呈現(xiàn)序列，插入合適的節(jié)點(diǎn)，指出什么才是“適合你的內(nèi)容”，而不在意“真正的時(shí)間”。以算法為核心生產(chǎn)邏輯的數(shù)字平臺(tái)，作為社會(huì)行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的主導(dǎo)力量，正在整合性地協(xié)調(diào)社會(huì)系統(tǒng)中的多元參與，通過(guò)設(shè)置代碼規(guī)則，進(jìn)行算法管理，規(guī)訓(xùn)的顆粒度被逐層細(xì)化，滲透進(jìn)社會(huì)的毛細(xì)血管。算法社會(huì)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型正呈現(xiàn)出3個(gè)鮮明的趨勢(shì)。

一種新的“平臺(tái)速度”正在形成。麥克·沃爾什在《算法領(lǐng)導(dǎo)者：當(dāng)機(jī)器比你聰明時(shí)如何變聰明》一書(shū)中描述了一種“亞馬遜步速”，這是一種“介于行走和慢跑之間的速度”，而在亞馬遜，員工們必須按照這個(gè)節(jié)奏來(lái)工作。與之類(lèi)似，我們看到了“困在算法里”的外賣(mài)平臺(tái)騎手們，面對(duì)不斷壓縮的訂單送達(dá)時(shí)間，他們沒(méi)有選擇，只能遵循算法的設(shè)計(jì)邏輯，看著手機(jī)上一條直線的數(shù)字地圖，在現(xiàn)實(shí)的道路上“與死神賽跑，和交警較勁，和紅燈做朋友”。平臺(tái)速度是一種時(shí)間節(jié)奏，集中體現(xiàn)著平臺(tái)規(guī)則和算法支配下的統(tǒng)一性、規(guī)劃性和標(biāo)準(zhǔn)性，而且蘊(yùn)含著一種膚淺的消費(fèi)哲學(xué)，代價(jià)就是將勞動(dòng)者的主體性、情感性和立體感隱藏起來(lái)，這也助推了平臺(tái)算法所帶來(lái)的社會(huì)不平等。

“人臉識(shí)別”或?qū)⒅匦聞澏▊€(gè)體身份邊界。疫情期間，人臉識(shí)別作為社會(huì)監(jiān)測(cè)技術(shù)助力公共防疫，但是強(qiáng)制“刷臉”、事后“丟臉”的問(wèn)題也暴露出來(lái)。在一些小區(qū)，人臉識(shí)別成為居民出入的唯一驗(yàn)證方式，而一轉(zhuǎn)眼，在一些黑灰產(chǎn)平臺(tái)上，據(jù)說(shuō)兩塊錢(qián)就可以買(mǎi)到千張人臉照片。人臉識(shí)別是一種“無(wú)目光的注視”，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性高度依賴(lài)數(shù)據(jù)、算法和算力，如果操作不當(dāng)，泄露出去的面部照片可被用來(lái)訓(xùn)練深度偽造，欺騙識(shí)別系統(tǒng)，冒充個(gè)人身份，惡搞他人隱私，持續(xù)給個(gè)體帶來(lái)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和身份困擾，造成社會(huì)秩序混亂。

“算法鴻溝”逐漸成形并拉大社會(huì)距離。算法的邏輯機(jī)械且強(qiáng)勢(shì)，而如果社會(huì)的協(xié)調(diào)機(jī)制過(guò)分滯后，那么則會(huì)形成新的“算法鴻溝”與社會(huì)歧視。以往的知識(shí)鴻溝、數(shù)字鴻溝更多的是由于社會(huì)結(jié)構(gòu)中的教育程度、年齡層次、經(jīng)濟(jì)地位等要素使得社會(huì)資源分配不均，而“算法鴻溝”則有可能在分配制度的上游，通過(guò)人口數(shù)據(jù)、用戶畫(huà)像、使用習(xí)慣、社交關(guān)系等先期就預(yù)置了鴻溝。而隨著算法回還往返于社會(huì)與系統(tǒng)之間，那些有機(jī)會(huì)獲得工作經(jīng)驗(yàn)、擁有學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)、算法素養(yǎng)較高的群體，同那些缺少機(jī)會(huì)、相對(duì)弱勢(shì)的群體之間的差距將不斷拉大。老齡人口、殘障人士、低收入群體可能會(huì)陷入新一輪的“算法陷阱”，行蹤羞辱、健康碼歧視等問(wèn)題則隨時(shí)可能落到每一個(gè)普通人身上。而這樣的差距經(jīng)年累月沉積，將加重階層固化，形成算法特權(quán)和壟斷力量。

去年4月，《自然》雜志上刊登了一篇研究性的綜述，指出未來(lái)將是一個(gè)“算法無(wú)所不在”社會(huì)：自動(dòng)化的新聞推薦、算法輔助法官判案、無(wú)人駕駛汽車(chē)、針對(duì)個(gè)體的差別化定價(jià)等，都將無(wú)縫接入我們的生活。如果以現(xiàn)在的發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看，這個(gè)“未來(lái)”已來(lái)。

如同“藥”具有兩面性，算法在摧枯拉朽急速推進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也暴露很多問(wèn)題。這些問(wèn)題不僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，更是一個(gè)系統(tǒng)問(wèn)題和社會(huì)問(wèn)題。算法社會(huì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的特殊性在于，這是一種行動(dòng)的“再現(xiàn)”：算法沒(méi)有善惡，但絕非中立。算法要向善，因?yàn)樗袊@算法進(jìn)行的協(xié)作都是社會(huì)再現(xiàn)，而未來(lái)的方向在每一個(gè)積極的主體手中。

我們已經(jīng)看到了這樣的努力。就在前幾日，中共中央印發(fā)《法治社會(huì)建設(shè)實(shí)施綱要(2020—2025年)》，其中明確提出要制定完善對(duì)算法推薦、深度偽造等新技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范管理辦法。10月，杭州市人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)發(fā)布的《杭州市物業(yè)管理?xiàng)l例(修訂草案)》有望成為國(guó)內(nèi)首部明確寫(xiě)入人臉識(shí)別禁止性條款的地方性法規(guī);11月23日，國(guó)內(nèi)“人臉識(shí)別第一案”宣判，未經(jīng)當(dāng)事人同意的“強(qiáng)制刷臉”被駁回。關(guān)注平臺(tái)外賣(mài)員的生存狀態(tài)和階層流動(dòng)機(jī)制，為老年人、特定身份群體打造友好的數(shù)字生活環(huán)境，對(duì)平臺(tái)濫用市場(chǎng)支配地位、進(jìn)行差別性對(duì)待等不合規(guī)問(wèn)題進(jìn)行監(jiān)管治理等，都是對(duì)算法社會(huì)中可能會(huì)出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題的“糾偏”。

我們?cè)谝?jiàn)證算法改變社會(huì)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，也要看到這種“公共關(guān)涉”算法是一種社會(huì)機(jī)制，涉及多種社會(huì)要素和力量。要使得這種社會(huì)機(jī)制能夠朝向更加具有社會(huì)保障、社會(huì)共情、公共向善的方向推進(jìn)，則需要建立更為完善的監(jiān)督、協(xié)商與支撐體系。

(作者：方師師，系上海社會(huì)科學(xué)院新聞研究所助理研究員)

關(guān)鍵詞： 算法