舒爾科普夫教授是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域世界著名的專家。他和團(tuán)隊通過研究如何尋找觀測數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)，來教機(jī)器自主學(xué)習(xí)。

舒爾科普夫教授的基礎(chǔ)研究為用于機(jī)器人或自主駕駛的可靠智能系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。他曾獲英國皇家學(xué)會米爾納獎，2018年獲得德國科研最高獎——萊布尼茨獎。

他的研究不僅僅是艱澀的理論，也能用于實際。美國的亞馬遜公司就采用了他的專有技術(shù)，通過人工智能來優(yōu)化搜索結(jié)果，改善用戶友好度。利用他和團(tuán)隊多年前開發(fā)的一個模型，科學(xué)家成功發(fā)現(xiàn)了超過20個與地球類似的系外行星。去年，人們甚至在其中一顆行星的大氣中發(fā)現(xiàn)了水的蹤跡。

近日，德國頒發(fā)了2020年的“德國人工智能獎”，馬克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所所長博恩哈德·舒爾科普夫教授作為人工智能核心方法領(lǐng)域的先鋒獲此殊榮。

頒獎和相關(guān)的論壇引起了各界關(guān)注，在美中的競爭壓力下，德國業(yè)界聚焦人才培養(yǎng)和工業(yè)人工智能領(lǐng)域，希望借助工業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢開展差異化競爭。

德國正不遺余力吸引人才

舒爾科普夫說：“歐洲有許多世界頂尖的人工智能研究團(tuán)隊。但總的來說，這一領(lǐng)域的核心力量明顯在美國更多一些。一方面是美國有很多好的大學(xué);另一方面，美國很多企業(yè)的研究部門也在大力推動人工智能的發(fā)展。他們給科研人員非常大的自由，并因此吸引到很優(yōu)秀的人才。前些年，中國在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域?qū)W洲還不能形成真正的競爭，但現(xiàn)在，中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)快速趕了上來。”

盡管美國和中國占據(jù)優(yōu)勢，但舒爾科普夫認(rèn)為德國仍有機(jī)會。他說：“發(fā)展真正的創(chuàng)新，最好的方式是吸引好的人才。”頂尖的人才會進(jìn)一步吸引更多更好的人才過來。舒爾科普夫介紹說：“2011年我們在蒂賓根建立了馬克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所，很快成為國際頂尖的研究團(tuán)隊。但我們很快意識到，最頂尖的人才不僅希望在世界水平的科研機(jī)構(gòu)工作，還希望能夠成立初創(chuàng)公司，并與其他企業(yè)開展合作。與此同時，周邊還要有一些需要人工智能的工業(yè)企業(yè)。”

因此，在巴登-符騰堡州的資助下，融合了科研、企業(yè)和社會的“Cyber Valley”研究網(wǎng)絡(luò)得以建立。這是歐洲人工智能領(lǐng)域最大的研究合作之一，把經(jīng)濟(jì)界和學(xué)術(shù)界的國際領(lǐng)先機(jī)構(gòu)的研究活動匯集到一起，例如亞馬遜和馬克斯·普朗克學(xué)會，以及寶馬、保時捷和博世公司等。舒爾科普夫說：“現(xiàn)在，這已經(jīng)成為歐洲人工智能領(lǐng)域非常有吸引力的初創(chuàng)地之一，很多歐洲的科學(xué)家和年輕人在這里合作。我們可以在這里留住人才。”

德國投資與研發(fā)聚焦工業(yè)AI

不過，在相關(guān)的論壇中，專家們不約而同地談到了一點：比起美國和中國，歐洲和德國在人工智能領(lǐng)域的投資還是過少。2019年，美國僅私營部門在人工智能領(lǐng)域的投資就接近400億美元。2020—2022年間，美國政府資助人工智能資金還將增至每年20億美元以上。而歐盟的目標(biāo)僅僅是在未來10年中，每年吸引200億歐元投入到人工智能領(lǐng)域。德國的投入則更少，計劃在2025年前投資30億歐元。

另一方面，德國的企業(yè)已在逐步提高對人工智能的重視程度。2019年銷售額達(dá)779億歐元的博世集團(tuán)已經(jīng)明確將人工智能作為其關(guān)鍵技術(shù)，計劃到2025年，所有博世的產(chǎn)品要么含有人工智能，要么在人工智能的幫助下完成研發(fā)或生產(chǎn)。未來兩年內(nèi)，博世集團(tuán)將通過培訓(xùn)，讓2萬多名經(jīng)理、工程師和開發(fā)人員成為“人工智能通”。目前，博世公司已經(jīng)有超過1000名軟件工程師在從事人工智能方面的工作。

博世集團(tuán)首席數(shù)字官兼首席技術(shù)官邁克爾·博爾說：“在應(yīng)用人工智能方面，美國和中國的大型互聯(lián)網(wǎng)公司優(yōu)先考慮的是讓機(jī)器來理解人，而歐洲則更關(guān)注另一方面。我們讓機(jī)器理解物理世界，也就是所謂的工業(yè)人工智能?？偟膩碚f，博世和其他歐洲及德國企業(yè)一樣，在工業(yè)人工智能領(lǐng)域是很強(qiáng)大的。”

至于如何促進(jìn)歐洲在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力，博爾說：“數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)可用性是發(fā)展人工智能和工業(yè)4.0的關(guān)鍵因素和基本條件。在統(tǒng)一安全標(biāo)準(zhǔn)下，有主權(quán)，同時開放的數(shù)據(jù)架構(gòu)將成為歐洲保持國際競爭力的重要前提。因此，我們與德國政府、歐委會以及其他歐洲企業(yè)一樣，支持發(fā)展歐洲的數(shù)據(jù)平臺Gaia-X。只有在這樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，我們才能夠繼續(xù)開發(fā)人工智能。”(記者 李山)

關(guān)鍵詞： 人工智能 差異化