據物理學家組織網25日報道,英國科學家開發(fā)出一種新的機器學習算法,已用其確認了50顆系外行星。這是天文學家首次使用機器學習技術分析潛在行星樣本,并確定哪些是真實的,哪些是“假”或假陽性,從而計算出每顆候選行星為一顆真正行星的概率。
最新研究結果發(fā)表于《皇家天文學會月刊》上,該研究還首次對此類行星驗證技術進行了大規(guī)模比較。研究人員表示,他們的結論為未來使用多種驗證技術(包括他們的機器學習算法)統(tǒng)計并確認系外行星的發(fā)現(xiàn)提供了堅實基礎。
目前許多系外行星調查都借助凌星法來收集大量數(shù)據。所謂凌星法指的是行星通過恒星前方時,會導致望遠鏡探測到的恒星發(fā)出的光線明顯下降,但這也可能是由于背景物體的干擾,甚至相機中的微小誤差所致,這些“假陽性”可以在行星驗證過程中篩選出來。
華威大學物理與計算機科學系以及艾倫·圖靈研究所的研究人員構建了一種基于機器學習技術的算法,隨后使用美國國家航空航天局的開普勒和 “凌日系外行星勘探衛(wèi)星(TESS)”望遠鏡任務等獲得的數(shù)千顆候選行星樣本進行訓練,接著在開普勒望遠鏡尚未確認的候選行星數(shù)據集上使用該算法,確認了50顆行星,這些行星是首批被機器學習“驗明正身”的行星。
研究人員指出,這50顆行星大小不一,從像海王星一樣大到比地球小,公轉周期從200天到一天不等,天文學家接下來可以使用專用望遠鏡優(yōu)先對它們進行進一步觀察。
研究人員表示,該算法經過訓練效率比現(xiàn)有技術更高,并且可以完全自動化,非常適合分析TESS等當前調查中觀察到的數(shù)千個行星候選物,也可以成為將來用于給行星“驗明正身”的工具之一。
網站首頁 |網站簡介 | 關于我們 | 廣告業(yè)務 | 投稿信箱
Copyright © 2000-2020 hngelin.com All Rights Reserved.
中國網絡消費網 版權所有 未經書面授權 不得復制或建立鏡像
聯(lián)系郵箱:920 891 263@qq.com
张家界市| 合作市| 桐柏县| 合阳县| 定南县| 灌南县| 那曲县| 新蔡县| 山阳县| 浦东新区| 桑日县| 乌拉特前旗| 六盘水市| 康乐县| 永平县| 安新县| 榆树市| 富锦市| 南陵县| 怀化市| 五常市| 大化| 乌鲁木齐市| 兴义市| 武宁县| 土默特左旗| 岢岚县| 德阳市| 胶州市| 巩留县| 太仆寺旗| 大邑县| 山西省| 普兰县| 中阳县| 洞头县| 东方市| 克拉玛依市| 买车| 敦煌市| 宝应县|