2011年，蘋果Siri問世時，國內智能語音從業(yè)者大多會有這樣一句評價——“這不是美國版的‘小i’嗎?”。這款名為“小i”的聊天機器人早在國內互聯(lián)網(wǎng)走紅，曾與MSN、QQ合作，2007年就有上億人次使用。

其創(chuàng)始人袁輝看到Siri的第一反應也是：這跟我們的聊天機器人有什么區(qū)別?后來他們買了蘋果手機回去研究，通過技術比對，可以確定蘋果Siri使用的技術落入自己的專利權范圍內。

2012年6月，小i機器人 (上海智臻智能網(wǎng)絡科技股份有限公司，以下簡稱小i機器人) 向法院起訴蘋果Siri的語音交互技術侵權?？稍缫讶蚧奶O果對類似案件也是司空見慣，聘請的法務、律師都是行業(yè)高手。剛開始蘋果放不下姿態(tài)，只想花點小錢來和解，但被小i機器人拒絕。

袁輝認為“侵權案”的結果顯而易見，不管于情于理，都對小i機器人有利，他也從來沒想過蘋果公司會贏。可蘋果公司也下了一步好棋，巧妙轉移矛頭來拖延時間，小i機器人也被卷入長達8年的拉鋸戰(zhàn)中。“等待過程非常焦慮，還好正義沒有缺席，蘋果公司也沒想到拖了8年，我們反而越來越大。”

蘋果公司的戰(zhàn)術是，反過來起訴小i機器人的專利在國內不成立。這樣小i機器人要想“侵權案”成立，就得打“專利案”的官司。直到今年6月底，“專利案”歷經(jīng)曲折終于有了定論——蘋果公司的請求被駁回，訴訟失敗，小i機器人的專利在國內成立、并受到法律保護。

接下來，最初的“侵權案”終于又可以提上日程。

袁輝談到：“蘋果公司將付出巨大的代價，索賠金額可能是會創(chuàng)新記錄的，具體金額還在估算中，我們正在準備接下來的訴訟。8年都等了，我們不差最后這點時間”。

據(jù)知情人士透露，小i機器人將在一個月內再次提出訴訟，告蘋果Siri侵權，預計在一年半到兩年內結案。他還預計，蘋果公司已沒有其他渠道來搞事情，此前采用行政程序和訴訟來拖延時間，現(xiàn)在已經(jīng)“無計可施”，只能面對侵權案的訴訟和賠償。

“像家里東西被偷了”

在2001年初，還是微軟華東區(qū)渠道經(jīng)理的袁輝判斷，隨著3G的到來，信息交互將進入下一階段，于是開始創(chuàng)業(yè)。

起初他和創(chuàng)業(yè)團隊只是開發(fā)一些小的軟件應用，直到2003年非典爆發(fā)，袁輝和團隊閑暇時做的一款智能機器人產品“小i機器人”在MSN上走紅。因為當時在網(wǎng)上沖浪的人幾乎都用MSN、QQ溝通，小i機器人在MSN上線才一個月，用戶量竟然漲了40萬。

很快嗅覺靈敏的風險投資機構找上門來，包括IDG也選擇跟投。2004年小i機器人的核心技術——“一種聊天機器人系統(tǒng)”也進入專利申請階段。

從發(fā)明專利申請公開說明書上可以看出，這項專利的構想還是比較領先。

該系統(tǒng)的構成簡單來說，涉及到兩部分，用戶和聊天機器人，而聊天機器人擁有5大模塊：通訊模塊、人工智能服務器、查詢服務器、游戲服務器以及相應的數(shù)據(jù)庫。

用戶可以跟機器人聊天外，還可以命令機器人查找信息、做游戲等，幾乎定義了16年后的聊天機器人的功能。只是當時機器人的準確率、場景適應能力、算力算法等肯定比不了現(xiàn)在。

更不容易的是，這項專利申請經(jīng)歷過5年的反復審查和修改，在2009年7月獲得授權 (ZL200410053749.9號專利) 。“這是非常核心的專利，也是整個人機交互，甚至是人工智能行業(yè)非常核心的一項專利”袁輝談到。

2016年，Gartner還將小i機器人，與Apple Siri、Microsoft Cortana、Amazon Echo一起被列入作為全球會話系統(tǒng)的代表。

所以不難理解，在2012年，袁輝看到蘋果Siri被應用在大量移動設備時的心情——“像家里東西被偷了”。

理解專利侵權有些門檻，袁輝舉例解釋，就好比一家公司發(fā)明了滑蓋手機，并且申請了滑蓋接口處的專利，那么后續(xù)只要有人制造、銷售或進口包括這種滑蓋接口的手機，就要獲得專利權人的許可，否則就算是侵權。

授權費的計算方式也很簡單：總的授權費= 搭載Siri的設備數(shù)量 X 每臺設備所應付的專利費用。過去9年間，蘋果銷售的iPhone手機就有近14億臺，加上各種其他終端設備，不管每臺設備要付多少專利費，累計起來都是一個巨大數(shù)額。

如果沒有起訴蘋果會有什么后果?

袁輝認為首先無法安慰為這項專利付出過的同事，支持過該項專利的投資人、朋友;其次，中國沒有這樣的專利本身就是巨大的損失。

長達8年的拉鋸戰(zhàn)告捷意義重大，袁輝談到：“作為一家中國民營公司，我們居然挑戰(zhàn)了全球市值第一的公司;而且我們挑戰(zhàn)的是全世界最前沿的人工智能技術，它不是商標、也不是實用新型專利，而是發(fā)明專利。”

專利戰(zhàn)一波三折

那么為何這項專利糾紛足足耗費8年才得到一個階段性結果呢?

還得從這個事件的過程說起。2012年6月，小i機器人正式向上海市第一中級人民法院(下稱上海一中院)提起訴訟，告蘋果公司專利侵權。2013年8月1日，上海一中院第二次開庭，一些證據(jù)都指明蘋果侵權，比如上海浦東知識產權司法鑒定中心的司法鑒定意見書認為，Siri使用的技術方案落入了小i機器人的ZL200410053749.9專利(以下簡稱專利)保護范圍。

當時蘋果公司也沒閑著，就在小i機器人向上海一中院提出訴訟后，蘋果公司于2012年11月向國家知識產權局專利復審委員會提出申請，請求宣告小i機器人的專利無效。

可以看出，上海一中院在2013年8月才有明顯的判定，但蘋果公司提前了9個月就開始反擊。

但是蘋果的算盤一開始沒能如意，國家知識產權局復審委員會在2013年9月16日做出決定，維持小i機器人的專利權有效。

蘋果公司還是不死心，又把國家知識產權局專利復審委員會告上北京市第一中級人民法院，提出行政訴訟，請求國家知識產權局更改此前的審查決定。

北京市第一中級人民法院的最終判決國家知識產權局此前的決定是沒問題的，不用修改?？蔀榱送涎訒r間的蘋果公司，還是一個勁地上訴至北京市高級人民法院。

一個轉折點發(fā)生了，北京市高級人民法院最終站在了蘋果這邊，判決國家知識產權局此前的決定無效，讓其重新作出審查。

給出的理由是，專利說明書中只描述了游戲服務器以及實現(xiàn)互動游戲的設想，并沒有提到如何實現(xiàn)該游戲功能，所以違反了相關的專利法。北京市高級人民法院就是依此做出的判決。

“如果說直接讓專利無效掉，那么小i機器人的侵權訴訟就沒有依據(jù)了。”小i機器人的律師丁辰談到。

緊急關頭，小i機器人在2015年只好向中華人民共和國最高人民法院提起再審，請求啟動審判監(jiān)督程序。經(jīng)過復雜的法律程序，2017年5月11日，中華人民共和國最高人民法院發(fā)出決定提審的案件受理通知書，組成新的合議庭審理該案。

2020年6月28日，中華人民共和國最高人民法院最終判決，確認小i機器人專利權的有效性。袁輝心里的石頭也終于落地，“有點像是正常的下午茶，突然出現(xiàn)了一塊甜點”。

目前小i機器人正在準備接下來的侵權訴訟，袁輝也能接受有誠意、方案合理的和解請求。據(jù)丁辰律師透露，蘋果目前給出的和解價是1億美金以內。

服務轉型戰(zhàn)

打專利戰(zhàn)只是小i機器人為了捍衛(wèi)自身權益不得不做的事情。這家已成立19年的公司正在經(jīng)歷一次更為重要、關系到未來生存的轉型。

早在2009年前后，小i機器人就曾經(jīng)歷過一次大轉型，主要是從偏to C的產品應用到 to B 場景中。當時小i機器人空有流量、用戶、美譽度，卻很難找到穩(wěn)定的盈利模式，反而成為一家很燒錢的公司。

直到2009年，袁輝決定帶領公司進入B端政企領域，落地客服機器人。此后小i機器人一路做到智能客服領頭羊，占據(jù)90%的市場份額，客戶也從政府延伸到運營商、電商、銀行等多個行業(yè)。

袁輝在to B 市場還總結出一條規(guī)律——一家toB的人工智能企業(yè)到底怎么樣?不用看技術，只需問一個問題：客戶是誰?因為客戶會用比投資人更復雜、苛刻的方式來驗證供應商，只要看客戶的水平，就知道這家公司是在什么階段。

袁輝對鳳凰網(wǎng)科技 (微信搜：iFeng科技) 透露，從去年開始公司正在進行一次大轉變，邁入第三個階段，關鍵詞是“服務”。

轉型服務的不同點在于，不再是靠單一或幾個產品，而是從行業(yè)和賽道的角度來考慮核心的服務，戰(zhàn)略方向上會有所不同;其次商業(yè)模式也不再簡單地是以“一次性買賣”的軟硬件產品，而是如水電一般地持續(xù)性服務，銷售模式也不同。

目前小i機器人的商業(yè)模式除了傳統(tǒng)的針對大客戶的定制服務、以及中小客戶的“按需收費”，還將嘗試第三種模式——“提供如水電般的AI服務，也就是構建PaaS平臺”。這種模式能讓交付周期縮短、覆蓋客戶范圍更廣。

對于上市，袁輝目前還沒有明確的預期，“無論現(xiàn)在是什么狀態(tài)，我們都是剛起步的AI公司，可能就像2005年剛上市的騰訊一樣，今后有可能會變成萬億市值的公司。如今上市不是公司發(fā)展的目的，而是需要一種新的方式來適應公司發(fā)展。”

疫情也加速了人工智能行業(yè)的部分發(fā)展，比如在信息收集、人機交互在客服、金融、智慧城市等領域，市場也正在短期內被催熟。這些都會是小i機器人接下來會發(fā)力的場景。

技術進展上，袁輝認為，人機交互最難的地方還是在語義理解——比如你在南京路，到底是北京、上海還是廣州的南京路?又比如“張柏芝的第一位丈夫的前女友的第一個女兒叫什么名字?”你可能都會反應很久。

機器需要將語音轉化成文字，再將文字片段輸入到知識圖譜中，通過認知推理模型來得出結論，這是一件非常復雜的事情。“現(xiàn)在人機交互水平可能就3歲小孩，要變成大學生還要相當長的時間。”袁輝談到，而推動人工智能升級迭代，必須算法要不斷演進、數(shù)據(jù)不斷積累、應用場景不斷明確。

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