在各行各業(yè)都在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當下，隱私計算從技術(shù)角度出發(fā)為跨機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)安全計算提供了可行的解決方案。基于隱私計算可以取得“數(shù)據(jù)孤島互聯(lián)”、“數(shù)據(jù)隱私保護”和“業(yè)務發(fā)展”三者間的平衡和共同發(fā)展。隱私計算能夠激活數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的合規(guī)流動與價值共享，其意義是非同尋常的。

在隱私計算框架下，參與方的數(shù)據(jù)不出本地，在保護數(shù)據(jù)安全的同時實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)跨域合作，可以破解數(shù)據(jù)保護與融合應用難題。常見的實現(xiàn)隱私計算的技術(shù)路徑包括聯(lián)邦學習、安全多方計算、可信計算等，此外區(qū)塊鏈也是隱私計算的重要補充。

近年來，科技和金融的融合發(fā)展有效提升了金融服務質(zhì)效，但信息科技的廣泛應用免不了對金融各主體的經(jīng)營信息、財務信息的數(shù)據(jù)共享及隱私保護。金融機構(gòu)若想獲得長足發(fā)展，必須將隱私保護議題納入到技術(shù)閉環(huán)當中。百融云創(chuàng)經(jīng)過不斷地技術(shù)演繹，開發(fā)出的Indra數(shù)據(jù)安全保護平臺，為數(shù)據(jù)信息安全保護目標再下一城。

百融云創(chuàng)從隱私集合求交集、聯(lián)邦學習等方向入手，以密碼學領(lǐng)域的重要理論和技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合大數(shù)據(jù)具體應用場景，搭建了安全多方計算平臺Indra，促進安全多方計算、機器學習等理論研究的落地。同時，以區(qū)塊鏈技術(shù)為輔，實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)據(jù)價值流轉(zhuǎn)目標，為數(shù)據(jù)信息安全保駕護航。Indra平臺的優(yōu)越性在于它可以適應不同的應用場景，可以為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數(shù)據(jù)合作模式。

另外，值得一提的是，在進一步精準確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺采用并改進多種隱私集合求交集算法，可以應用于不同數(shù)據(jù)量、離/在線、是否含附加消息等各種場景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場景中可能出現(xiàn)的非目標用戶的信息泄漏隱患。

聯(lián)邦學習則將解決用戶數(shù)據(jù)隱私安全和合規(guī)性問題進一步深化。百融云創(chuàng)的Indra平臺會根據(jù)所服務的金融機構(gòu)的具體業(yè)務，對重疊數(shù)據(jù)進行處理和訓練，進而使數(shù)據(jù)應用條件更合規(guī)，匹配效果更精準，同時也能保證模型推理過程中客戶數(shù)據(jù)的隱私保護。

未來，百融云創(chuàng)將持續(xù)提升公司的AI技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，不斷提升產(chǎn)品及服務的能力及創(chuàng)新，真正成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的科技引擎。

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