由于各種資本的涌入，汽車金融行業(yè)快速興起，近年來，汽車金融市場呈現(xiàn)出一派復蘇與發(fā)展的景象。但競爭的白熱化也帶來汽車金融機構(gòu)過度擴張的問題，甚至吸引了大量不法分子來到汽車金融行業(yè)，成為了擾亂汽車金融行業(yè)良性發(fā)展的重大威脅。

可以說，當下汽車金融領域的反欺詐工作已經(jīng)成為了控制風險存在的重中之重。反欺詐最首先就要說到欺詐風險，欺詐風險是指某一方虛假資料、虛假信息或虛假意圖獲取貸款，造成汽車金融機構(gòu)對客戶資質(zhì)等判斷不準確而產(chǎn)生的一系列風險。

人工智能、大數(shù)據(jù)、機器學習、區(qū)塊鏈等新興技術在金融行業(yè)生根發(fā)芽，科技對金融的作用被不斷強化，汽車金融作為金融的細分部分，也深受其影響。對于汽車金融風控，金融科技發(fā)揮著很大的作用。在未來，會有越來越多的的汽車金融機構(gòu)向金融科技公司尋求合作。百融云創(chuàng)，作為一家人工智能與大數(shù)據(jù)應用企業(yè)，深入了解汽車金融發(fā)展需求，制定了一系列產(chǎn)品及服務貫穿汽車金融風控全階段。

以汽車融資租賃場景為例，基于百融云創(chuàng)開發(fā)的機器學習模型，包括反欺詐模型、信用評估模型、綜合還款能力模型，同時針對人工審批提供多維度參考信息;放款后，實時監(jiān)控借款人風險變化、并提供智能語音工具;通過評分卡實現(xiàn)貸后客戶精準分層，在汽車金融資產(chǎn)保全強監(jiān)管的背景下，精準觸達，提升客戶體驗，提升貸后管理效率，及時止損。

此外，百融云創(chuàng)還針對汽車融資租賃業(yè)務的客群特征，通過大量客群樣本，使用邏輯回歸等機器學習算法開發(fā)，綜合評估借款人的還款意愿與還款能力，評分設定區(qū)間，評分越高違規(guī)風險越低。這樣，汽車電商平臺和企業(yè)就可以有針對性地找到目標用戶。

汽車金融風控體系的搭建并非一日之功，百融云創(chuàng)依托自身豐富的資源優(yōu)勢、大數(shù)據(jù)技術和AI建模實戰(zhàn)經(jīng)驗，可為汽車金融企業(yè)提供貫穿客戶全生命周期的智能風控產(chǎn)品和服務，從而實現(xiàn)從貸前流量篩選、貸中動態(tài)監(jiān)測、貸后分層篩選管理，進而幫助企業(yè)有效控制風險、降低不良率。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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