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天天百事通!高科數(shù)聚程杰博士受聘中國汽車工程學(xué)會數(shù)字化與智能制造工作委員會委員
時間:2023-04-07 09:02:48

2023年4月3日,中國汽車工程學(xué)會數(shù)字化與智能制造工作委員會成立大會暨一屆一次會議在北京順利舉行。高科數(shù)聚董事長程杰博士出席會議,并受聘為中國汽車工程學(xué)會數(shù)字化與智能制造工作委員會委員。

第一屆工作委員會由清華大學(xué)趙福全教授任主任委員,委員由學(xué)會秘書處、理事單位、相關(guān)專業(yè)分會和單位會員推薦產(chǎn)生,委員由整車企業(yè)、零部件企業(yè)、裝備與系統(tǒng)集成商、ICT企業(yè)、高校與相關(guān)機構(gòu)63家單位和72名委員組成。


(資料圖)

中國汽車工程學(xué)會數(shù)字化與智能制造工作委員會委員聘書

中國汽車工程學(xué)會數(shù)字化與智能制造工作委員會由中國汽車工程學(xué)會籌建及指導(dǎo),為推動新一代信息技術(shù)與汽車制造技術(shù)深度融合,助力汽車智能裝備、工業(yè)軟件及系統(tǒng)集成解決方案供應(yīng)商的成長,構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)應(yīng)用相融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài),提升汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平。

高科數(shù)聚董事長程杰博士

程杰博士擁有近30年大數(shù)據(jù)、人工智能及汽車的設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、營銷運營、用戶洞察相關(guān)的豐富經(jīng)驗,在國內(nèi)外取得多項重要的行業(yè)成果。

"· 90年代初期,程杰博士就已經(jīng)將人工智能引入汽車發(fā)動機設(shè)計,成功研發(fā)了發(fā)動機設(shè)計、模擬分析和測試驗證一體化的數(shù)字化和智能化能力。

· 利用神經(jīng)元系統(tǒng)算法的發(fā)動機工況監(jiān)測和自動控制算法。

· 基于人工智能遺傳算法研發(fā)出汽車整車制造排序優(yōu)化應(yīng)用,由于該應(yīng)用的領(lǐng)先優(yōu)勢,福特將原有的“運籌學(xué)整數(shù)規(guī)劃算法”替換成“汽車整車制造排序進化計算算法”,成功應(yīng)用于17家福特汽車制造工廠。

· 結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),研發(fā)出汽車售后質(zhì)量問題的回溯歸因和診斷解決方案。"

程杰博士表示:“作為數(shù)字化與智能制造工作委員會的委員,我將積極促進國內(nèi)汽車工業(yè)的數(shù)字化和智能制造水平的提升,貢獻自己的智慧和力量,與委員們攜手并進,為推動汽車數(shù)字化和智能制造的升級和發(fā)展做出貢獻。

面對當(dāng)下汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,程杰博士認(rèn)為:“制造不等同于生產(chǎn),而是大于生產(chǎn),包括設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、物流、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)等。長期以來,我們一直在用數(shù)據(jù)驅(qū)動著汽車市場需求的研究和運營,隨著企業(yè)數(shù)智化程度的提升,將數(shù)據(jù)智能應(yīng)用于智能制造正是最佳時機,并推動供應(yīng)鏈管理的全面升級。”

此次會議,一同受聘擔(dān)任委員的還有中國汽車工業(yè)協(xié)會葉盛基、中國工程院戰(zhàn)略咨詢中心臧冀原、北京機械工業(yè)自動化研究所有限公司白華、寧德時代(300750)新能源科技股份有限公司馬林、東軟睿馳汽車技術(shù)(上海)有限公司史衛(wèi)國、中國汽車工程研究院股份有限公司抄佩佩、湖南大學(xué)徐世偉、北京富通東方科技有限公司張玥、廣東省離散智造科技創(chuàng)新有限公司左志軍、啟明信息(002232)技術(shù)股份有限公司杜阿衛(wèi)、機械工業(yè)第六設(shè)計研究院有限公司朱愷真、武漢東研智慧設(shè)計研究院有限公司裴俠風(fēng)、深圳聯(lián)友科技有限公司胡永力、蜂巢能源科技股份有限公司徐書華等。

作為中國汽車工程學(xué)會數(shù)字化與智能制造工作委員會代表企業(yè),高科數(shù)聚是一家綜合數(shù)據(jù)生態(tài)、智能算法、決策應(yīng)用為一體的人工智能大數(shù)據(jù)商業(yè)解決方案公司。核心競爭力在于,圍繞消費者大數(shù)據(jù),利用深層次的數(shù)據(jù)分析、多數(shù)據(jù)源優(yōu)化、復(fù)雜決策模型及人工智能等,解決汽車等垂直行業(yè)的取數(shù)難、懂?dāng)?shù)難、用數(shù)難等關(guān)鍵痛點,全面幫助企業(yè)數(shù)智化升級。

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