數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。3月10日,2023 第四屆全球新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)創(chuàng)新峰會(huì)暨“智途獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)盛典順利召開(kāi)。高科數(shù)聚CEO董琳受邀出席,就AI時(shí)代,數(shù)據(jù)如何變現(xiàn)分享了觀點(diǎn)。
(相關(guān)資料圖)
高科數(shù)聚CEO董琳
董琳女士表示:“數(shù)據(jù)變現(xiàn)從去年開(kāi)始談,在過(guò)去三年里,很多的企業(yè)談的最多的是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、CDP平臺(tái),以及怎么優(yōu)化??拖到y(tǒng),這是信息化的三年。隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇,如何將搭建好的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)變現(xiàn)成為近年來(lái)行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)?!?/p>
數(shù)據(jù)變現(xiàn)的首個(gè)落腳點(diǎn):解救銷(xiāo)量
隨著國(guó)家數(shù)字化戰(zhàn)略的持續(xù)落地,以及《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》、“數(shù)據(jù)二十條”等政策的出臺(tái),利用數(shù)據(jù)能力,釋放潛在價(jià)值,成為企業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化發(fā)展的重要一步。
“AI+大數(shù)據(jù)”成為企業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化發(fā)展的選擇,董琳女士認(rèn)為:“沒(méi)有提前規(guī)劃應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)字化平臺(tái),都是‘浮云’。為解決企業(yè)數(shù)智化發(fā)展,高科數(shù)聚在過(guò)去6年里,利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù),共建立了53個(gè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)這些場(chǎng)景,我們?yōu)槠髽I(yè)賦能,幫助企業(yè)用數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)?!?/p>
數(shù)據(jù)變現(xiàn)的53條路
會(huì)上,董琳女士展現(xiàn)了數(shù)據(jù)賦能的具體計(jì)劃。其中,第一年以賦能銷(xiāo)售增長(zhǎng)為核心,圍繞線索評(píng)級(jí)、戰(zhàn)敗挽回、線下競(jìng)品引流、用戶畫(huà)像、私域運(yùn)營(yíng)與增長(zhǎng)等多個(gè)數(shù)據(jù)維度展開(kāi),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收的快速增長(zhǎng)。第二年、第三年則分別圍繞賦能運(yùn)營(yíng)增強(qiáng)、實(shí)現(xiàn)全鏈接數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心,利用數(shù)據(jù)能力賦能企業(yè)業(yè)務(wù)高效增長(zhǎng)。
面對(duì)當(dāng)下企業(yè)數(shù)智化過(guò)程中最重要的銷(xiāo)量問(wèn)題,董琳女士表示,“提升銷(xiāo)量是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的重點(diǎn),企業(yè)首先去要了解用戶,既了解當(dāng)下的保有客戶和潛在客戶,并基于數(shù)據(jù)模型和人工智能算法,提升銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化,解救銷(xiāo)量。
應(yīng)用案例
在實(shí)際應(yīng)用案例中,利用高科數(shù)聚自研的人工智能數(shù)據(jù)算法模型,幫助“某日系品牌”新增高價(jià)值線索6萬(wàn)條、新增汽車(chē)成交輛2300臺(tái)。此外,實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中,幫助品牌從戰(zhàn)敗線索中挖掘價(jià)值線索,將線索重新挽回。用戶線索意向激活率提升1.8倍,線索成交轉(zhuǎn)化率提升20倍!
榮獲“年度汽車(chē)大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)”獎(jiǎng)
大會(huì)期間,高科數(shù)聚憑借領(lǐng)先的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品尋購(gòu)全鏈路?為指標(biāo)監(jiān)測(cè)平臺(tái)(CASI)、集客線索智能轉(zhuǎn)化引擎平臺(tái)(CALO)及前沿的技術(shù)優(yōu)勢(shì)榮獲“年度汽車(chē)大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)”獎(jiǎng)。
智途獎(jiǎng):年度汽車(chē)大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)
高科數(shù)聚是一家綜合數(shù)據(jù)生態(tài)、智能算法、決策應(yīng)用為一體的人工智能大數(shù)據(jù)商業(yè)解決方案公司。核心競(jìng)爭(zhēng)力在于,圍繞消費(fèi)者大數(shù)據(jù),利用深層次的數(shù)據(jù)分析、多數(shù)據(jù)源優(yōu)化、復(fù)雜決策模型及人工智能等,解決汽車(chē)、旅游、金融等垂直行業(yè)的取數(shù)難、懂?dāng)?shù)難、用數(shù)難等關(guān)鍵痛點(diǎn),全面幫助企業(yè)數(shù)智化升級(jí)。
此次,高科數(shù)聚憑借CALO、CASI兩大SaaS產(chǎn)品榮獲“年度汽車(chē)大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)”獎(jiǎng),是市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品及解決方案的認(rèn)可,也是行業(yè)對(duì)“大數(shù)據(jù)+人工智能”的新業(yè)務(wù)形態(tài)下數(shù)據(jù)智能解決方案的認(rèn)可。
數(shù)據(jù)顯示,高科數(shù)聚已為300+車(chē)企、經(jīng)銷(xiāo)商、品牌客戶有針對(duì)性的提供了決策&交互解決方案。其中消費(fèi)者尋購(gòu)行為監(jiān)測(cè)指數(shù)平臺(tái)CASI、線索轉(zhuǎn)化到店智能引擎CALO等大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)成為促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)的重要平臺(tái)。
雙SaaS產(chǎn)品矩陣:CASI、CALO
消費(fèi)者尋購(gòu)行為監(jiān)測(cè)指數(shù)平臺(tái)CASI,將消費(fèi)者在尋車(chē)、比車(chē)、研究、到店、試駕、促銷(xiāo)等一系列洞察消費(fèi)者行為的重要場(chǎng)景和節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析指數(shù)化,加以高級(jí)分析模型及算法,靈活組合各項(xiàng)行為指標(biāo),科學(xué)、客觀的反應(yīng)綜合營(yíng)銷(xiāo)效應(yīng),不再依賴(lài)單一指標(biāo)評(píng)估營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作。
消費(fèi)者尋購(gòu)行為監(jiān)測(cè)指數(shù)平臺(tái)CASI
·幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全渠道客戶尋購(gòu)行為研究,理解市場(chǎng)需求和消費(fèi)者行為的變化趨勢(shì)。
·讓品牌能夠在第一時(shí)間了解細(xì)分市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局,快速掌握品牌競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。
·幫助車(chē)企對(duì)尋購(gòu)引導(dǎo)和銷(xiāo)售資源的部署進(jìn)行合理優(yōu)化。
·通過(guò)將大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的能力優(yōu)勢(shì)進(jìn)行有效結(jié)合,準(zhǔn)確制定決策方案精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)客戶。
輔助品牌在新車(chē)上市與銷(xiāo)售個(gè)階段做好充分準(zhǔn)備,知客戶、知競(jìng)品、知趨勢(shì)、知未來(lái)!
線索轉(zhuǎn)化到店智能引擎(CALO),是一款有效提升經(jīng)銷(xiāo)商到店量的智能產(chǎn)品。
線索轉(zhuǎn)化到店智能引擎CALO
綜合人、車(chē)、店三大維度,以消費(fèi)者大數(shù)據(jù)為核心,結(jié)合前沿?cái)?shù)據(jù)模型,通過(guò)對(duì)店端歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),以及模型自身具有“機(jī)器學(xué)習(xí)”功能,CALO可通過(guò)秒級(jí)計(jì)算,為銷(xiāo)售員計(jì)算出多個(gè)精準(zhǔn)的描述性標(biāo)簽。比如客戶是價(jià)格敏感型、追逐安全型、追求動(dòng)力型等等,并為該客戶的“購(gòu)買(mǎi)意向”評(píng)級(jí)打分,讓銷(xiāo)售員在關(guān)鍵邀約電話的的30秒內(nèi),差異化的輸出價(jià)值信息,提高首約到店率。
CALO圍繞DCC一線工作流程,將“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”落地在經(jīng)銷(xiāo)商實(shí)戰(zhàn)工作中,首呼邀約、線索跟進(jìn)、線索等級(jí)判斷、戰(zhàn)敗線索管理和挽回、銷(xiāo)售趨勢(shì)預(yù)警等 高效且有保障的經(jīng)銷(xiāo)商智能運(yùn)營(yíng)方案,切實(shí)的幫助店端解決線索無(wú)效、線索購(gòu)買(mǎi)貴、線索轉(zhuǎn)化效率低等難題。為DCC提供“智慧大腦”,有效提升到店邀約。
隨著大數(shù)據(jù)智能分析的不斷普及,未來(lái),高科數(shù)聚將憑借著自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì),幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用與數(shù)據(jù)變現(xiàn),充分發(fā)揮自身在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)能力,助力數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)建設(shè),為建設(shè)數(shù)字治理生態(tài)增添新動(dòng)力(310328)。
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