(資料圖片)
目前主流的自動(dòng)駕駛有兩套底層邏輯,一個(gè)是基于以特斯拉為代表的重感知流派,另一種則是基于高精度地圖,再配合硬件傳感器獲取基礎(chǔ)參數(shù),提升車輛自動(dòng)駕駛模式下的精準(zhǔn)性。
可以說(shuō)目前我們看到的地圖導(dǎo)航都是給駕駛員看的,而高精度地圖其實(shí)是給車看的。它內(nèi)含了車道和路徑規(guī)劃、車輛定位、超視距感知等重要信息。因此對(duì)于地圖的使用普及率和不同地圖開發(fā)商之間的互通性要求很高。
從幾年前我們就看到,不少車企已經(jīng)開始強(qiáng)調(diào)重感知、輕地圖的理念。原因之一是剛才說(shuō)過的,汽車企業(yè)無(wú)法強(qiáng)迫用戶使用固定軟件供應(yīng)商。原因之二是近幾年地圖采集資質(zhì)的收緊,讓整個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域里的上下游利益鏈?zhǔn)艿搅四蟮臎_擊。
對(duì)于視覺系的自動(dòng)駕駛車輛來(lái)說(shuō),它們認(rèn)為更精準(zhǔn)的路況信息反饋一定來(lái)自于傳感器。然而事實(shí)是攝像頭、傳感器的累加確實(shí)沒有壞處,但對(duì)目前現(xiàn)階段來(lái)說(shuō),這完全是冗余設(shè)定,消費(fèi)者大可不必為了未來(lái)而去買單。畢竟這些硬件的背后,也是車企高昂的采購(gòu)成本。
反觀地圖派系,高精度地圖雖然不能像激光雷達(dá)一樣準(zhǔn)確掃描周遭車輛動(dòng)態(tài),畢竟有網(wǎng)絡(luò)和普及率的影響因素。但對(duì)于道路,例如彎道、坡角、信號(hào)燈狀態(tài)、交通標(biāo)識(shí)、車道線位置和寬度,它都處理的更精準(zhǔn),維度更廣泛。
(本文所有圖片均源自于網(wǎng)絡(luò))
目前百度、高德、四維圖新(002405)和易圖通,幾乎壟斷了行業(yè)內(nèi)的大部分份額,其它小規(guī)模地圖供應(yīng)商的采集和覆蓋面積遠(yuǎn)不如它們。至于能不能甩開這個(gè)多位車企大佬口中的“拐杖”,絕大部分的行業(yè)從業(yè)者,還都在秉持觀望態(tài)度。
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